联想创投未来午餐会第四期|思谋科技让AI视觉技术助力质检

7月13日， 联想创投“未来午餐会” 第四期对话栏目云上开播！聚焦最前沿的技术与最酷的产业应用，本期邀请到了联想创投投资企业 思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇与联想创投执行董事、CMO陈蜀杰共同对话， 为大家分享前沿科技如何落地产线检测等工业大场景，快来与创业者们给“智慧工厂拍个X光片”，看数据智能如何“穿透”传统行业。

中国是制造业大国，在工业制造领域，存在很多痛点，比如人力效率低下、成本居高不下、产能释放弱、良品率低等。其实在高端制造领域，计算机视觉有着自身的独特优势，工业视觉能够比人类视觉更完善，计算机视觉能看到更细微的事情，可以捕捉人眼以外的光谱范围，并且可以进行更加立体的成像，有效地优化了工业领域成像和数据采集的难题。在解决数据采集的问题以后，需要进行数据的分析，思谋AI技术可以将图像、视频和其他模态的数据进行结构化，建立一种通用的架构或者方案，便于多条产线的落地，可以极大地减少定制化交付的成本。即使生产线的某一环节做出调整，也能降低整条生产线参数配合调整的成本。

AI视觉技术在工业制造领域的应用可以通过视觉技术可快速找到目标并确定位置， 可用于芯片、面板、纺织品、半导体、电子、汽 车等表面缺陷检测、分割，生产流程的元器件、零部件检查等。

利用AI视觉技术对图像进行处理，可理解、识别不同的目标对象；可用于手写文字识别、物体识别、计数、校色验证等。

还可以通过3D视觉技术完成移动场景中的目标检测和识别，且此过程不受光照、角度等影响。可应用于无人工作站、动态分拣、组装装配等。

​AI视觉技术可提供高精度和高性能的非接触测量功能，消除接触测量造成的二次损伤，可应用于工业部件、接插件、IC元器件、汽车零部件的间距弧度尺寸测量等。

“半导体产业链包括材料、设计、生产制造、封装测试等等环节，有着4000多亿美金的市场规模。”思谋科技联合创始人、CEO沈小勇表示：“思谋科技通过运用计算机视觉技术，在各个环节的检测中发挥重要作用，保证生产制成过程顺利进行。工业质检环节占整体成本的30%-40%，思谋通过提供AI自动化缺陷检测来提升质检效率。与此同时，通过人工智能深度学习算法和计算机视觉技术，优化现有生产线良率，为量产扫清障碍，并且通过长期的数据累积，进一步建模产品良率预测模型。”

目前，思谋的智能制造解决方案已经在半导体、精密电子、高端装备制造等领域落地，思谋AI技术通过数据的获取，再到AI的推理建模，再到知识的提取，能够形成一个完整的工业链条解决方案。沈小勇表示：“做成一套“交钥匙”工程，这也是思谋的目标。”

思谋科技正深耕场景，解决行业应用的深度问题。针对行业企业最棘手生产良品率低问题，寻找需求和目前现状中的差距，找到强结合点，提供生产中的自动检测的解决方案。

本文由妙笔智能机器人改编

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