数据时代个人隐私如何保护？陈龙：将隐私保护工程化并加强保护技术

凤凰网财经讯 4月20日，在“博鳌亚洲论坛”期间，全球开放型数字经济研究机构罗汉堂发布了《了解大数据：数字时代的数据和隐私》报告（下称“报告”）。

报告主要通过经济学理论框架，回应了数据的价值，数据分享的风险和解决方案，数据治理的原则等数字时代最基础、同时也是最重要的问题。同时还尝试建立了一套理解数据的整体性框架。

作为报告的主要撰写者，诺贝尔经济学奖得主及罗汉堂学术委员迈克尔·斯宾塞认为，在数字时代，只有认清数据的本质和价值，才能真正找到合理利用的方向和方法。

《报告》提出，人类的发展史实质上是一部推动信息记录、分享的历史。社会的经济活动，本质上是如何利用那些任何个体都不可能掌握的整体信息的问题,在信息交流基础上交易和分工协同，缺少信息交互生产效率也就无法提高、消费者福利也不能满足。

数字时代，信息因为被数字化，其数据量、数据的广度以及收集和分析处理速度都在迅速地增加。《报告》指出，大数据从连接、决策和信任三个层面带来了前所未有的价值，一是数据带来了前所未有的连接和参与，彻底改变了人类参与协作的范围和深度；二是大数据可以带来更明智的决策，让中小企业和贫困人群这些处于信息弱势地位的主体受益；三是信息分享在线上的买家和卖家之间建立信任，市场规模因此扩大，引入更多良性竞争。

迈克尔·斯宾塞还提到，从全球用户的行为看，都存在“隐私悖论”，就是用户一边担忧自己的隐私风险，同时又愿意为了某种使用便利来让渡自己的一些隐私信息。

不过，大数据在彰显重要性的同时，数据泄漏的风险也成为了大众关注的议题。在保护个人隐私方面，报告负责人、罗汉堂秘书长陈龙告诉凤凰网财经，推动数据流动保护好隐私，需要将隐私保护工程化，以及加强隐私保护技术。换句话说，就是要将保护个人隐私的意识，融入到产品的开发和设计中去，同时结合隐私保护技术，这样才能达到有效保护个人隐私的目的。

另外，《报告》还提出了一个称为“数据演算”的模型，模型指出，生产者和主体在数据生产、使用、利益分配和风险管理过程中都紧密相连；数据价值与大数据的整个生命周期不可分割。如果有恰当的机制设计和先进的技术，隐私风险和数据分享带来的收益两者权衡就能变得可控。“数据演算”作为一个整体性的模型框架，能帮助人们更全面理解数字时代的数据和隐私，对于数字时代的数据治理、权利保护等都有启示。