数据时代个人隐私如何保护?陈龙:将隐私保护工程化并加强保护技术
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数据时代个人隐私如何保护?陈龙:将隐私保护工程化并加强保护技术

2021年04月23日 09:27:54
来源:凤凰网财经

凤凰网财经讯 4月20日,在“博鳌亚洲论坛”期间,全球开放型数字经济研究机构罗汉堂发布了《了解大数据:数字时代的数据和隐私》报告(下称“报告”)。

报告主要通过经济学理论框架,回应了数据的价值,数据分享的风险和解决方案,数据治理的原则等数字时代最基础、同时也是最重要的问题。同时还尝试建立了一套理解数据的整体性框架。

作为报告的主要撰写者,诺贝尔经济学奖得主及罗汉堂学术委员迈克尔·斯宾塞认为,在数字时代,只有认清数据的本质和价值,才能真正找到合理利用的方向和方法。

《报告》提出,人类的发展史实质上是一部推动信息记录、分享的历史。社会的经济活动,本质上是如何利用那些任何个体都不可能掌握的整体信息的问题,在信息交流基础上交易和分工协同,缺少信息交互生产效率也就无法提高、消费者福利也不能满足。

数字时代,信息因为被数字化,其数据量、数据的广度以及收集和分析处理速度都在迅速地增加。《报告》指出,大数据从连接、决策和信任三个层面带来了前所未有的价值,一是数据带来了前所未有的连接和参与,彻底改变了人类参与协作的范围和深度;二是大数据可以带来更明智的决策,让中小企业和贫困人群这些处于信息弱势地位的主体受益;三是信息分享在线上的买家和卖家之间建立信任,市场规模因此扩大,引入更多良性竞争。

迈克尔·斯宾塞还提到,从全球用户的行为看,都存在“隐私悖论”,就是用户一边担忧自己的隐私风险,同时又愿意为了某种使用便利来让渡自己的一些隐私信息。

不过,大数据在彰显重要性的同时,数据泄漏的风险也成为了大众关注的议题。在保护个人隐私方面,报告负责人、罗汉堂秘书长陈龙告诉凤凰网财经,推动数据流动保护好隐私,需要将隐私保护工程化,以及加强隐私保护技术。换句话说,就是要将保护个人隐私的意识,融入到产品的开发和设计中去,同时结合隐私保护技术,这样才能达到有效保护个人隐私的目的。

另外,《报告》还提出了一个称为“数据演算”的模型,模型指出,生产者和主体在数据生产、使用、利益分配和风险管理过程中都紧密相连;数据价值与大数据的整个生命周期不可分割。如果有恰当的机制设计和先进的技术,隐私风险和数据分享带来的收益两者权衡就能变得可控。“数据演算”作为一个整体性的模型框架,能帮助人们更全面理解数字时代的数据和隐私,对于数字时代的数据治理、权利保护等都有启示。