又到一年高考填报志愿的时候，相信不少人对最近几年频上热搜的人工智能专业很感兴趣，为此，我们邀请了图麟科技三位资深算法工程师为大家解惑，希望对未来想要致力于这一领域的人有所助益！
人工智能前景如何？
@视界向左：人工智能是个很大的概念，如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机，人工智能是未来智能时代的原动力。不过，人工智能探索之路是曲折起伏的，目前处在一个进展较大、突破较多、社会关注度比较高的阶段，在语音识别、图像识别等特定领域，人工智能的水平已达到或者超过人类，但是通用人工智能依然处于较初级的阶段，需要更多的有志之士共同推动。
@智脑总动员：人工智能是大势所趋，如同之前互联网时代一样，将会给各行各业带来新的希望和新的挑战，在以后的各行各业中是不可或缺的存在，人工智能将会变成我们身边的一部分，如智能制造、智能物流、智能金融、智能商务、智能农业、智能教育、智能医疗等。以智能制造为例，人工智能技术已经进军传统产业，改变着传统企业的生产流程、生产模式等，为制造业赋能。人工智能把传统制造业中大量的危险岗位和简单重复枯燥的不适合人类去做的岗位替代掉，大幅提高生产效率，保证产品质量稳定等。虽然人工智能各行业应用和普及可能还需要一段时间，但随着人工智能正式上升至国家战略层面，康庄大道已经铺在了跟前，未来的发展前景也会非常广阔！
@平行空间：人工智能属于计算机科学中的一个领域，旨在模拟人类的思维过程、学习能力和知识存储，创造出一种能以人类智能相似的方式做出恰当反应的智能机器。近几年来看，前景是可观的，AI领域人才需求量急速增长，需求缺口仍然很大，就业前景广阔，而从AI行业细分领域来看，基础层的人才需求量大，包括算法、机器学习等。
什么人适合人工智能及相关专业？
@平行空间：总的来说，人工智能大体涵盖四大类专业知识：第一类是基础学科，主要涉及数学、物理、神经生理学、仿生学等相关课程；第二类是计算机基础学科，涉及编程语言、操作系统、算法设计等课程；第三类是人工智能基础学科，涉及人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；第四类涉及人工智能平台等方面的相关知识。如果对部分基础学科有所理解和认识，并且感兴趣且肯专研的人，我认为是比较适合选择人工智能及相关专业。
@视界向左：一方面，人工智能的研究充满未知，意味着机遇和挑战，适合想要追求真理，具备探索精神的人；另一方面，学术界的一些人工智能研究成果，如何工程化，转化为生产力，也是重要的方向，适合有意愿去转化学术成果，让人工智能更好地服务社会的人。
在大学如何修炼好“内功”？
@智脑总动员：理论与实践结合吧！理论方面，人工智能需要比较强的数学基础，如高等数学、线性代数、概率论数理统计、离散数学、数值分析等等，除此之外还需要注重机器学习等算法的学习，如模式识别、机器学习、人工神经网络、遗传算法等等，另外需要学习至少一门编程语言，如Python等。由于AI涉及到的学科、知识等特别多，有些可能不是本专业的学科，这些就需要自己能够合理利用业余时间来学习这些学科；实践方面，人工智能专业需要有很强的动手能力，不能光有理论，所以希望在扎实的理论基础上有较强的动手能力，能够自己编程实现或改进书上或论文上的算法，还可以参加一些人工智能的项目比赛来锻炼自己的综合能力。
@视界向左：人工智能是比较综合的一门学科，首先要有过硬的数学功底，像线性代数、概率论、统计等属于基础课程，高阶一些的有离散数学、微分几何等；另外，学习和应用人工智能还需要一定的信息素养和编程能力，相关课程也不能落下。不过，人工智能的理论体系相当庞大，如果在学习过程中做些有意思的事情，比如试试组队参加比赛，在相互交流中共同成长，也增加了成就感。还可以自己动手做一些学习和生活相关的小项目，比如基于树莓派给宿舍装个能识别人脸和语音的智能猫眼等，为学习和生活添加趣味和便利的同时，也提高解决问题的能力，加深对知识的理解。
对AI新人有什么寄语？
@平行空间：人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，是很值得探索的，欢迎大家加入！
@视界向左：人工智能充满未知、机遇和挑战，欢迎来战！
@智脑总动员：人工智能大时代已经到来，让我们一起努力加油，实现自身的价值！
在工作、学习、生活中，其实我们已或多或少享受着AI带来的便利或乐趣，但我们离真正的智能世界尚有距离，尤其是很多传统行业仍需AI赋能，转型升级。欢迎更多小伙伴能加入我们，将AI进行到底，让世界因我们而不同！