同盾智能化零售信贷风控案例成功入选IDC行业报告

随着传统银行与Fintech的加速融合，权威的第三方研究机构IDC预测，到2023年底，全球范围内75%的零售类贷款决策将得到来自新兴金融科技的支持。该预判来自于其近日发布的《中国零售信贷风控解决方案市场厂商评估报告》（下简称“报告”）。

《报告》详细分析了同盾科技与腾讯、蚂蚁集团、360数科等九家业内知名的金融科技服务厂商在风控领域的优势和挑战，并指出，随着移动互联场景普及，金融机构在与零售客户发生借贷、支付等金融行为时产生和沉淀了海量数据，而新兴技术的赋能，能够为金融有效评估零售客户的信用风险和欺诈风险提供辅助工具，更好地进行风险全流程管理。

同盾安全专家表示，在满足安全合规的前提下，技术应扮演工具型角色，在零售信贷风控流程中发挥欺诈识别、精准描述客户画像、风险预警等作用，同时提升金融机构的风险管理能力和客户的信贷操作体验，让更多人享受到金融科技带来的便利。

作为独立第三方科技企业，同盾科技提供的智能反欺诈和风控等产品已经成为金融行业的通用工具，目前已服务包括6大国有银行、12家股份制银行等在内的400多家银行，以及60余家保险机构。

在与金融机构的合作中，同盾将科技要素，围绕银行业务全流程，从业务诊断、安全咨询、平台建设、平台运营、流程再造，通过“科技+场景+风控”三位一体的模式，为银行提供大数据、人工智能、云计算等技术和服务，帮助银行解决或加强客户洞察、数据分析与积累、IT建设等方面的能力；同时，帮助银行提升数字化转型能力、风控意识，因地制宜，以实践加沉淀的方式建立起长期发展所需的核心能力。

以同盾科技与某股份制银行客户的合作为例，同盾利用人工智能、大数据等技术，协助该行构建多层次的智能化风控安全防御体系。该体系整合行内外和跨行业数据及多维度跨场景行为特征，实现了跨渠道、跨业务的用户行为追踪，综合评估用户行为风险。

该案例实现了多项创新突破，一是零售条线全渠道接入、全场景覆盖、全闭环管理的智能风控体系；二是实现策略体系智能化管理，建立风险指标与特征体系；三是基于正态分布算法预测客户行为习惯，实现对客户行为的深入洞察；四是构建多维度反欺诈AI风控模型，实现主动防御和及时拦截；五是基于客户历史行为的智能风险验证模式等。

综上可知，同盾利用算法和技术帮助金融机构降低风险、提升自动化效率、并实现降低成本。未来，同盾将继续发挥科技赋能作用，扩大技术优势，贴合金融机构场景需求，助力行业数字化转型。

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