让母线负荷预测更“舒适”|国网徐州供电公司电力调度控制中心

5月5日，基于人体舒适度的多类型母线负荷预测系统成功上线运行，系全国首次将人体舒适度指数实用化于母线负荷预测。自投运以来，徐州地区109条220千伏母线负荷预测准确率提升至96.46%。

母线负荷预测是电网经济运行、调度精细管理的重要基础。近年来，随着大规模新能源开发利用，母线负荷受新能源间歇性、波动性等特征影响愈加明显，同时叠加停电检修、缺陷事故处理等因素，大大增加了母线负荷预测难度，为电力供需平衡、安全保供带来很大挑战。2021年10月份起，徐州供电公司电力调度控制中心历经6个多月开发调试，研发基于人体舒适度的多类型母线负荷预测系统，有效提升地区母线负荷预测准确率，助力基层负荷预测管理工作提质增效。

画准基准线 优选相似日

目前地区负荷由基础负荷和空调负荷组成，基础负荷周期性较强，整体较为平稳，预测准确度较高。空调负荷受气候变化和人体体感因素影响较大，波动性较强，预测难度较大。据测算，徐州地区空调最大负荷约为320万，约占全市最大调度负荷40%，因此做好空调负荷预测尤为重要。

人体舒适度指数是描述气候变化与人体体感的重要指标，其与空调负荷正向关联。因此母线负荷预测系统引入人体舒适度指数，即综合考虑气象预报信息中温度、风力、湿度等关键信息，计算每日人体舒适度指数，分类划定人体舒适度等级，将同等级母线负荷曲线收录至相似日数据库，作为未来预测的重要参考依据。

“利用人体舒适度指数可以更为直观量化人体舒适感觉，通过人体舒适度等级搭建相似日数据库，相当于为母线负荷预测画下基准线，避免整体预测偏差过大、失真。”调控中心主任郝威介绍道。

抓住关键点 摸清母线特性

母线负荷预测工作中找准母线所接入负荷或电厂性质尤为关键，所接负荷或电厂特性将直接影响母线负荷整体走势。

按照所接负荷或电厂类型，将109条220千伏母线划分为光伏母线、风力母线、常规母线、冲击母线等4种母线类型，“一类型一方案”开展负荷预测。

“结合天气预报数据信息，多类型母线负荷预测系统将光伏母线与天气辐照数据、风力母线与风速数据等关联，同时参照相似日负荷曲线，通过智能算法自动拟合生产母线负荷预测曲线。”调控中心副主任刘宝童介绍道。

破解X因素 梳理转供路径

在实际电网运行中，部分设备由于计划停电检修、缺陷事故等原因，需要切转负荷，将会造成相关联母线负荷突变，给母线负荷预测带来一定难度。

母线负荷预测系统打破与OMS系统传输壁垒，建立停电计划申请标准术语库，规范负荷切转用语，实现负荷切转语句读取识别。同时结合各变电站接线关系，自动转化生成负荷转移路径，实现母线负荷精准跟踪、精准预测。

“以往母线负荷预测主要依靠人员经验，结合天气情况及停电计划等信息，逐站逐母线进行手动预测，本系统上线后，基本实现了预测工作人工代替，预测时间由原来1小时缩短至15分钟左右，同时母线负荷预测准确率较以往上升了1.5个百分点。”调控中心主任郝威介绍道。

下一步，徐州公司将继续以保大电网安全为主线，坚持强基固本和创新提升“双轮驱动”，持续优化母线负荷预测系统，不断提升母线负荷预测水平，为电网安全稳定运行贡献调控力量。