AI智能阻车系统让社区安全行驶在安全线上

随着我国电瓶车的保有量的不断增长，随之而来的安全问题也日益攀升。尽管各地政府监管机构和消防人员孜孜不倦地科普，轮番出台政策规定，强调电瓶车进电梯的危害，但是很多使用者为了自己的便利习惯将电瓶车停在住宅楼梯间等公共区域内充电，或因为害怕被盗私自搬运电瓶车乘坐电梯等行为仍然屡禁不止。

据国家消防救援局数据显示，2022年电瓶车相关火灾1.8万起，比2021年上升23.4%；仅居住场所内因蓄电池引发的火灾就有3242起，比2021年上升17.3%，其中大部分诱因是电瓶车在楼道、室内充电。

在传统的电动车梯阻系统中，很多安全措施只能依靠人工操作来维护，无法全面把控每个细节，从而导致安全隐患的产生。随着AI及物联网技术的成熟发展，如今的电瓶车阻车系统搭载了电瓶车识别算法和防遮挡算法，可以准确识别新旧国标不同型号的电瓶车，识别率超过99%。

根据相关数据统计，每10.37次电动车入梯就有一次电动车电瓶入梯现象，传统电动车识别系统无法对电瓶进行识别，存在较大风险。而基于视觉AI技术的电动车阻车系统已支持准确识别电瓶入梯的现象（告警准确率达到90%），可有效防范此类风险。

据新再灵科技相关负责人介绍，无论电瓶车以何种方式进入电梯轿厢区域，阻车系统的相机会立即识别出电瓶车，自主发出声光告警，并主动记录异常事件图像及视频，提醒车主朋友“电瓶车禁止入内”，同时联动控制电梯门，阻止电梯关门。直至电瓶车退出电梯后，相机才会自动解控，取消电梯门打开状态，恢复电梯正常运行。

截止2023年，电瓶车阻车系统已经落地全国1万余个小区，覆盖超过17万部电梯，累计触发电动车阻梯1100万次，电动车入梯语音劝阻5798万次，电动车电池入梯告警558万次，保障了千亿人次的出行安全，以上数据源自新再灵科技的云梯大数据。

电梯事故频发，智慧管理势在必行。我们相信，随着物联网、人工智能和云计算等技术和解决方案的研究和开发，将帮助更多小区实现电梯安全智能化管理，真正落实电梯的安全管理。