在上海，有这样一位女性科学家——她将人工智能与医疗数据编织成一把“精准手术刀”，直击疾病诊断与治疗的核心难题。她是上海城市数字化转型“领军先锋”、丹纳赫中国首席科学官方焯。
跨界之路
2001年，方焯从华中科技大学少年班电子工程专业毕业，随后攻读生物医学工程博士。这段经历让她深刻感受到交叉学科的潜力：“去德国做博士后时，我的研究方向越来越偏向临床与数据的结合，比如用数学模型分析病人的样本和疾病数据，从而指导治疗。”
从细胞模型、动物模型到临床数据，她用算法架起实验室与病床之间的桥梁。通过机器学习分析海量数据，她和团队不断寻找新的药物靶点和作用机制，为疾病治疗开辟新路径。
AI诊断技术：让“精准”触手可及
方焯发现，医生对复杂疾病的诊断往往依赖个人经验，耗时耗力。于是，她投身人工智能诊断技术的研发。首个成功案例聚焦儿科领域——新生儿胆道闭锁。
“过去，这种疾病的诊断依赖B超医生的经验，许多地区因缺乏专业能力，导致患儿被漏诊或误诊，错过最佳手术期，最终只能肝移植。”方焯团队开发的AI算法，能在早期精准诊断，仅需做一个简单的胆管吻合手术，不影响生活质量。她透露：“这项技术已帮助一万多名儿童重获健康。”
在阿尔茨海默病领域，方焯正与华山医院神经内科团队合作，用超高灵敏度检测仪捕捉血液中极低浓度的蛋白标志物，实现早发现、早干预。“传统的脑脊液检测有创且依从性差，尤其老年人不愿接受。我们通过血液检测技术，以高灵敏度平台识别微量蛋白质，无创判断患病风险。”这一突破让阿尔茨海默病的筛查更人性化、更精准。
让创新疗法成为下一个“弯道超车”
如今，方焯的目光投向生物药研发的优化。她希望用AI技术缩短研发流程、降低成本，让CAR-T等高价疗法不再是少数人的“奢侈品”。
“肿瘤、红斑狼疮、地中海贫血……我们正助力中国药企提升药物疗效和临床成功率，同时降低费用。”她充满信心，“未来，中国医疗很可能像电动汽车一样‘弯道超车’，开辟全新赛道。”
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