在 2025 北京智源大会上，中国移动副总经理程建军以 “从 AI for Science 到 AI for Industry 的实践与思考” 为主题，系统阐述了中国移动构建安全可信智能基座的战略布局与产业实践。结合其核心观点与行业趋势，笔者从以下维度展开深度解读：
一、战略洞察：AI 驱动科学与产业范式变革
程建军指出，AI for Science 正推动科研模式向‘人机共智’跃迁，其核心价值在于通过机器学习加速复杂科学问题的求解效率。例如，在材料科学领域，AI 可模拟分子结构预测新材料性能，将研发周期从数年缩短至数月。而 AI for Industry 的核心在于实现从‘专家经验’到‘数据智能’的转型，中国移动在通信网络中构建的 “现网－模型－仿真－应用” 闭环体系，已使网络自智水平达到业界领先的 L4 级，故障定位时间从小时级压缩至分钟级。
这种双轮驱动的本质，是通过基础研究与产业应用的双向赋能形成创新飞轮。程建军强调，“基础科学研究为产业提供技术突破的可能性，而产业场景则为科研提供真实数据与验证环境”。例如，中国移动 AI for Science 科学装置已吸引蛋白质预测团队入驻，其训练数据部分来自工业场景的设备运行日志，形成 “科研反哺产业、产业反哺科研” 的良性循环。
二、智能基座：全栈式能力构建安全可信体系
中国移动以 “供给者、汇聚者、运营者” 定位，构建覆盖算力、数据、模型、平台的四大核心能力：
（1）算力：灵活调度的超大规模智算集群
程建军透露，中国移动已建成呼和浩特、哈尔滨 2 个超万卡智算集群，全网智算规模超 43EFLOPS，其中哈尔滨节点单集群算力达 6.9EFLOPS，相当于 300 万台高性能计算机。这种算力布局通过全调度以太网等原创技术实现异构资源统一管理，并依托算网大脑实现跨区域算力调度，例如将北京的训练任务动态分配至哈尔滨集群，提升资源利用率 30% 以上。
（2）数据：高质量行业数据与安全流通体系
依托 10 亿用户、37 亿物联网连接的独特优势，中国移动构建了 20 万亿 tokens 行业数据集，覆盖通信、能源、医疗等 24 个领域。在数据治理层面，其 “采存算管用” 全链体系与数联网（DSSN）已在天津、杭州等 8 个场景落地，通过联邦学习、同态加密等技术实现数据 “可用不可见”，例如在医疗数据共享中确保患者隐私安全。
（3）模型：通专结合的 “九天” 大模型矩阵
程建军重点介绍了九天通用基础大模型的突破：其文本、图像、语音全模态能力在多个国际榜单名列前茅，尤其在工业场景中实现复杂动作理解与移动目标分解等高阶视觉功能。同时，40 款行业大模型已在能源、交通等领域落地，如与中国石油共建的昆仑大模型，将油田设备故障预测准确率提升至 92%，运维成本降低 25%。
（4）平台：一站式 AI 服务与开发者生态
九天人工智能平台通过万卡集群训练效率优化（千卡集群训练速度提升 40%）和 300 + 大模型 / 60 + 数据集开放，已服务 18 万开发者。值得关注的是，该平台创新性地将大模型训练与推理服务分离，例如为政务场景提供轻量化模型，响应时延降低至 100ms 以内，满足实时交互需求。
三、落地实践：从实验室到产业场景的闭环验证
中国移动通过科研装置 + 行业赋能双线推进，实现技术价值转化：
（1）AI for Science：加速国家战略科技攻关
2024 年发布的 AI for Science 科学装置，已支撑疫苗研发、蛋白质结构预测等重大科研项目。例如，某科研团队利用其算力资源，将新冠病毒变异株中和抗体筛选周期从 6 个月缩短至 2 周。这种 “算力 + 数据 + 模型” 的三位一体服务模式，正在重塑科研资源分配方式。
（2）AI for Industry：规模化赋能实体经济
在通信领域，九天大模型驱动的智能客服系统使 10086 热线人工接通率下降 60%，用户满意度提升至 98%；在能源领域，与中化集团共建的农业大模型，通过卫星遥感数据与土壤分析，实现农田节水灌溉方案精准度提升 30%；在水利领域，水利大模型将应急预案生成时间从 “天级” 压缩至 “分钟级”，显著提升防洪减灾能力。
四、趋势展望：构建开放生态与安全可信未来
程建军强调，产业协同是 AI 规模化应用的关键。中国移动已联合 50 余家机构成立国际科学智能联盟，并通过 “AI 能力联合舰队” 模式，整合算力、模型、场景三方资源，例如与摩尔线程合作开发国产化算力芯片，与科大讯飞共建医疗大模型。这种生态模式正在形成 “央企牵头、产学研用协同” 的新型创新范式。
在安全可信层面，中国移动通过双备案大模型矩阵（生成式 AI 备案 + 深度合成算法备案）和数据流通安全治理体系，确保技术应用合规性。未来，随着 6G 与 AI 的深度融合（如智能通信网络支撑实时工业控制），中国移动将进一步强化 “算网智安” 一体化能力，为千行百业提供安全、高效、可解释的 AI 基础设施。
结语
中国移动的实践表明，AI 驱动的产业变革已从单点突破转向系统重构。通过构建安全可信的智能基座，中国移动不仅为自身数智化转型提供了核心引擎，更为我国 AI 产业发展探索出 “技术自主可控、生态开放共赢” 的可行路径。正如程建军所言：“我们期待与产业伙伴共同打造人工智能时代的产业‘新引擎’，为中国式现代化注入智能动能。” 这种战略定力与创新实践，将为全球 AI 治理与产业升级贡献中国方案。