“中国AI医疗大突破，百花齐放，提升医疗效率，资源下沉，弥合城乡差距，优化医疗资源分配，赋能基层医生，减少患者支出，改善医患关系，推动创新药研发、影像诊断、基层辅助、罕见病诊治等；上海产手术机器人获欧美认可，应用于美国佛州与非洲之间的远程手术；大数据中开出个性化药方，赋能基层医生，比肩三甲医院专家，让14亿人共享普惠平权的健康服务，重塑医疗生态。”
原文标题：AI医疗中国大突破 普惠全民弥补城乡鸿沟
作者：平浩东
在「数字中国」与「健康中国」战略引领下，中国AI医疗2025年取得突破，「医疗卫生强基工程」及《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等政策密集出台，推动AI深度融合医疗全链条。
从智能影像诊断到基层辅助决策，AI模型搭载CT机炼就「火眼金睛」，精准识别微小病灶，减少漏诊误诊；上海微创的「图迈」成为全球首个获批的第五代远程手术机器人；全国医疗大模型获批逾100个，从大数据中开出个性化药方，赋能基层医生比肩三甲医院专家，覆盖697个区县、逾75,000基层机构，服务逾10亿次诊断。
这些成就不仅提升医疗效率，更通过资源下沉弥合城乡差距，14亿人共享普惠平权的健康服务，重塑医疗生态，彰显中国AI医疗普惠全民的宏大愿景。
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跨越大洋的远程手术
6月14日，一项跨越17,000公里的手术在美国佛罗里达州奥兰多市与非洲安哥拉罗安达市之间展开，手术由全球机器人手术协会主席Vipul Patel教授通过图迈RToumaiR机器人，耗时90分钟，为一名67岁前列腺癌患者实施根治手术，完美实现了低延时、高精度、高稳定性的洲际远程手术操作。
这场获得美国FDA研究性医疗器械豁免（IDE）批准的跨洲手术，表明远程手术首次通过美国最高监管审查，成为全球医疗技术合规化的里程碑。作为中国产高端医疗器械代表，图迈RToumaiR是上海微创医疗机器人集团研发的腔镜远程手术机器人，融合了第五代+AI大数据，在远程手术一些细分指标上甚至超越了美国久负盛名的达芬奇外科手术系统，除了美国FDA认可，还获得了欧盟CE MDR认证。
▲ 西京医院操纵图迈手术机器人，把手术室搬出医院
全球医疗资源分配不均是一个长期存在且突显的问题。发展中国家和偏远地区往往缺乏先进医疗技术、资深外科医生和完善的医疗设施。即使在发达国家，医生资源分布不均也导致部分地区难以提供及时、高质量的医疗服务，特别是在需要资深专家进行复杂外科手术时。
在中国，城乡之间医疗资源差距更是突出，乡村及偏远地区医疗资源不够，导致病人都去大城市看病，使看病难、看病贵等矛盾更尖锐。现在，手术机器人及AI医疗的出现，为中国解决看病难、实现医疗平权提供了契机。
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不會疲倦的「外置大脑」
在贵州省贵阳市第六医院，医生张良芬接待了一位特殊病人，这位女性病人因多年反复的严重腹痛腹泻辗转多家医院，但都未能治愈。贵阳市第六医院将病人5年的病历输入「39AI医生」，只用了5分钟，就从她五年的病历里挖出被无数医生忽略的关键细节——「腹痛发作时伴一过性面部红斑」，从而帮助医生确诊为罕见血管性水肿，即刻修正治疗方向。
张良芬是39AI医生的资深使用者，她说，AI就如同不会疲惫的「超级感官」和「外置大脑」，关键时刻能为医生点亮迷雾、补全盲区，甚至挽救病患生命。曾有一位老年患者因「头晕、乏力」就诊，病情描述冗长且缺乏条理，但他随口一句「站着换灯泡时晕得厉害」，被AI实时捕捉到关键词「站着」，立即提醒医生揪出体位性低血压的病证，让老人免于盲目检查。
▲ 贵阳医生张良芬使用「39AI医生」：消除盲区，提高效率
「39AI医生」是贵州朗玛信息公司基于Transformer自主研发的医疗垂直领域大模型，拥有强大的数据处理能力和应用广泛的医学知识库，可以就医疗或健康问题进行咨询以及对病历和报告进行深度分析和评估，辅助医生进行临床诊断，因此不但在贵州获得成功，覆盖贵州城乡的200多家医院（卫生院），而且还能利用贵州的超算与大数据优势跑出超算速度回哺全国，反向进驻广西、广东、北京、河南等多家三甲医院，配套39互联网医院连起2000家机构，并出版中国首部互联网医院实操指南，为中国低医疗资源地区探索出一条AI医疗之路。
中国每年有近100亿诊疗人次的超大规模数据，是全球最大的单体医疗数据池，这是推进AI医疗的天然优势。
仅在2023年，中国基层162万医生就服务了49亿次门诊，而城市308万医生只服务了46亿次，医师总数34%的人干了52%的活，基层医疗「人少担子重」，偏远地区患者去大城市看病难，城乡医疗存在分配不均的鸿沟。
AI技术的出现成为中国平衡医疗资源、推进患者平权、提高医疗效率的契机。目前中国AI医疗呈现百花齐放的巨大进步，彼此良性竞争。据咨询机构沙利文预测，中国AI医疗市场将迎来爆发式增长，规模预计从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，10年间复合年增长率高达43.1%。
▲村医室病患连线大医院医生问诊：医疗平权（图：腾讯集团提供）
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中国产品抢占AI医疗「黄金赛道」
在政策支持和产业热度下，中国各AI平台、医药公司和科研院所涌进AI医疗的「黄金赛道」，现阶段偏向公益，盈利不多，但处于抢占市场阶段，收集数据训练算法，审批拿证临床实践，城乡推广、出海世界，他们既做专精某种科类疾病的小模型，也在做通用的医疗大模型，顶尖医院更结合强势科室自研模型，堪称百花齐放、百家争鸣。
这些AI医疗领域的突破性产品，分别在医疗影像、早病筛查、基层辅助诊断、重症监护、罕见病诊治、超时空远距离手术、残疾人辅具、创新药研发等医疗全链条进行了宝贵探索，取得了亮眼成绩，推动中国医疗模式从传统问诊手段走向AI尖端辅助。
在基层辅助诊疗领域，中国的AI医疗产品覆盖度已居世界第一，科大讯飞旗下的星火医疗大模型就是其一。它是行业唯一基于全国产算力训练的大模型，以高分登顶权威评测Medbench榜单，并在心内科、儿科、呼吸内科综合诊疗能力能达三甲医院主治医生水平，核心产品「智医助理」是业界唯一通过中国医师资格考试综合笔试测试的AI系统。
在影像AI装机量和病种覆盖度方面，中国的AI产品也走在世界前列。腾讯觅影作为中国医学影像与病理领域的第一梯队，专精青光眼、结直肠癌等疾病筛查，累计服务千万人次的患者。腾讯健康战略及医疗产品总经理王倩怡向亚洲周刊亚洲周刊表示，腾讯还在积极研发宫颈癌人工智能辅助诊断系统，下沉到云南、甘肃、青海、新疆等低医疗资源地区的县级妇幼保健院，助力医生筛查宫颈病变。
▲腾讯觅影·影像云：AI图像识别功能强大
腾讯的AI导辅诊服务也在努力向数字化基础薄弱的基层医院落地，累计服务过万家各级医疗机构。腾讯健康用户平台总经理吴志刚向亚洲周刊表示，贵州省黔南布依族苗族自治州龙里的村医，把原本用于转诊的AI预问诊系统，当成日常辅助问诊工具，了解病情、生成基础病历，村医们甚至觉得和大医院医生用的是同款武器，提升了基层医生战斗力，腾讯研发团队非常受鼓舞。
腾讯与迈瑞医疗还在去年12月联合发布了全球首个临床落地重症医疗大模型——启元重症大模型。AI可以做出「秒级救援」，应对ICU患者每天产生的上万条复杂体征数据，筛出关键信号，辅助医生减负，把决策从「几分钟」压缩到「几秒钟」；一分钟生成标准化病历，对混合性休克、多器官衰竭等复杂凶险病情实现演变预测，北京大学深圳医院实测ICU诊疗效率飙升30倍。
杭州「科技六小龙」之一的强脑科技，则是全球首个获美国FDA认证的非侵入式脑机接口设备企业，打造了全球首款量产智能仿生手，利用脑机接口数据与AI算法，感知佩戴者的神经电和肌肉电信号，把科幻片里的「意念手」搬进现实，仅有383克的重量，价格只有进口货的1/5，已帮助10万残疾人开启新生活。
▲强脑科技的智能仿生手：残障患者康复
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跨填补国际模型空白
中国在罕见病大模型领域也有新突破。今年2月，北京协和医院与中科院基于中国人种特点，首次研发出罕见病大模型「协和·太初」，并进入临床应用阶段，突破基层罕见病病例分散、容易误诊、漏诊的盲点，填补国际模型数据匮乏与AI技术空白。
AI创新药制药巨头晶泰科技建成了全球最大的AI制药机器人集群，有300多台7×24小时值守，实验次数锐减，人效提升五倍、数据收集能力放大四十倍，结合自主研发的智能自主实验平台，让创新药研发从「手工试错」迈入「无人实验室」时代，已经为全球70多家药企提供新药分子发现等高效服务。
百度灵医、华为盘古医学、阿里健康、美团在线问诊、迈瑞医疗、医渡科技、数坤科技等医疗平台，都在AI医疗领域百花齐放，各自取得了亮眼成绩。美团买药这些线上服务平台，打通从在线问诊到医药购买配送全流程，让一些轻症病人在家就可享受三甲医院的服务。
年轻人在线问诊火爆
美团线上买药，线下配送
AI深挖医疗数据并精准处理，与在线买药连接，深受新一代追捧。
在中国社会生活节奏加速与AI结合大数据浪潮的双重驱动下，善用AI和互联网的年轻群体的就医模式正在重塑，简捷便利、不用排队的在线问诊已成为其健康管理的重要选择。
美团买药今年8月发布的在线问诊数据显示，目前已接入逾15,000名三甲医院医生，90后用户占比近7成，其中宝妈群体占3成且复诊率居首，皮肤科、内科等10个科室的常见病问诊量长期领先。
用户只需打开美团APP进入看病买药接口即可进行操作，先进行基本症状描述和AI分诊，后续即可联机在线值班三甲医生，或文字或电话视频咨询，问诊费用只有几十块钱，针对常见的发烧感冒、皮疹皮炎等，医生可在线开具处方，再通过在线买药的外卖形式送药上门。
腾讯健康用户平台总经理吴志刚向亚洲周刊表示，年轻群体与中年群体是AI健康产品推广的重要方向，而如今健康问题趋于年轻化，高压行业的年轻人其实健康风险也很高，也会多多关注健康问题。除此外，年轻人在线问诊火爆的原因，是AI技术对医疗数据的深度挖掘与精准处理，为在线问诊效率提升和服务优化提供强大支撑，形成问诊买药复诊死循环模式。
AI对不同群体的用户偏好正进行深度匹配学习，也不断以国家核心医疗知识库为训练数据，帮助用户分诊，在线问诊有望实现「千人千面」的精准服务。年轻用户对AI问诊服务的偏好，正通过数据反馈机制驱动技术不断进化。根据今年四月九日在国际权威期刊《医学互联网研究杂志》（《Journal of medical Internet research 》）发表的《中国青年AI用药咨询偏好》一文研究显示，在18至44岁的389份有效样本中，85%的受访者有过AI问诊经历，不少人甚至愿为此多付一些费用。
这进一步推动了AI算法不断优化——通过学习海量病例，系统能精准匹配症状与诊疗方案，比如皮肤科问诊中，AI对皮疹图像的识别精度已接近专科医生，使该科室在线问诊量占比突破20%。
（史柳艺）
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一系列AI产品给传统优势科室插上AI和数字化翅膀变得更强势，消减漏诊误诊，降本增效，破解人力、时空、地域、距离限制，分配医疗资源下沉基层，优化医生时间配置，让高年资医生精耕疑难，解除重复性问诊负担，给低年资和基层医生扩充专业知识底气倍增，让基层医生敢看、让高年资医生看精，缓解基层病患「扎堆大医院」的紧张状况，减少患者支出，使城乡医疗资源分配更普惠、更平权，让十几亿中国人共享AI时代的普惠健康。
腾讯健康总裁吴文达向亚洲周刊表达了他对于AI医疗推动普惠性与平权性的理解，他表示，AI与医疗健康、生命科学的融合是一个系统工程。为此，腾讯一直提倡与行业携手，共建可持续发展的信任生态。
今年五月，在瑞士日内瓦举行的第78届世界卫生大会上，中国卫健委主任雷海潮公开表示，中国政府以AI和数字技术重塑基层医疗体系，并邀请全球共建「数智健康」标准。世界卫生组织欧洲区域主任克鲁格对此表示高度认可，称当下AI与数字基础设施赋能的初级卫生保健正在发挥作用，这正是世卫组织努力追求的核心目标。
一系列AI医疗工具也成为推动医患关系走向温暖的桥梁，AI有不知疲倦的工作能力，可以非常耐心地以人性化方式快速响应患者，让医患沟通有共同语言，消除误解增加互信。张良芬表示，当39AI医生接管病历记录任务后，医生得以从屏幕前解放双眼双手，真正地注视患者，观察其微表情与肢体语言，进行深度思考与共情，提升医疗的人文质量与洞察深度。
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「孤岛」与「哑铃型困局」
虽然中国在AI医疗领域一路高歌猛进，但在消减AI大模型幻觉，打通不同医院间难以互通的数据孤岛，改善医生习惯，深入下沉三、四、五线腹部城市，并在通用医疗大模型赛道上缩短与美国的差距方面，仍有提升空间。
吴志刚表示，为了逐步解决数据孤岛的问题，国家一直在完善规则，推进数据标准化的进程，这需要多主体协作，数据要素也升格为「国家战略」的一部分，分级授权、流程死循环、监管到岗等，一系列的数据治理规范也在不断完善。
规避AI幻觉则需增强RAG检索技术，严格使用规范数据，AI仅提供参谋，最终诊断由医生做出，通过人机交互扬长避短。
AI医疗落地还存在「两头大、中间小」的「哑铃型困局」：顶尖医院自研大模型，村口诊所都已能AI问诊，唯独三四五线中型医院还在观望。中国的医保局未开放AI临床诊断额外收费，因此对商业化探索存在限制。
2019年至2024年，中国AI医疗器械论文发表量年增速35%，仅次于美国，中科院、上海交通大学、复旦大学等七家机构位列全球发文量前20，但谷歌Med-Gemini、微软Dragon Copilot在底层医学语言理解和多模态融合上仍领先中国AI大模型6至12个月，中国大模型仍需继续追赶。但中国的优势是应用场景更多、更复杂，收集更多的大数据，可以累积更多的经验，带来更多的智慧，不断攻克各种医疗难关。
策划：邱立本
编辑：王可心
审核：宋阳标