钛动科技深度参编两项团标！凭实践经验重塑AI产业标准化认识

2月28日，由上海交通大学、上海人工智能研究院有限公司牵头制定的两项人工智能领域团体标准——《人工智能大模型 多模态数据融合处理技术要求》《人工智能大模型 数据标注技术要求》正式发布。钛动科技作为核心参编单位，深度参与标准研制工作，担任《多模态数据融合处理技术要求》第二副主编单位，并参与《数据标注技术要求》编制，将服务全球超10万广告主所积累的一线实践经验，凝练为标准规范。

当前，中国AI产业正加速从模型参数竞赛走向质量定义的新阶段，而钛动科技也向AI技术应用者向行业规则的制定者，迈出关键一步。

从模型驱动到模数共振，AI进入标准化深水区

当前，人工智能的竞争，已从单纯的参数规模竞赛，演进为对数据质量、工程能力与标准化水平的系统性较量。

日前，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年打造100个工业领域高质量数据集，推动人工智能发展路径从模型驱动向数据与模型双向驱动发生根本性转折。

目前AI入口的竞争如火如荼，但AI产业狂奔的同时，两大核心瓶颈日益凸显：

其一，多模态数据融合处理尚无统一语法。图像、文本、语音、视频等多源数据如何实现高效对齐与协同建模？不同厂商、不同平台间的数据格式壁垒，导致数据孤岛问题加剧，大模型的跨场景泛化能力大打折扣。

其二，数据标注质量缺乏可量化的“标尺”。数据是AI的燃料，但标注质量参差不齐、一致性差、安全风险隐现，已成为制约大模型从“可用”迈向“好用”的关键瓶颈。

国家首次对数据标注产业进行系统谋划，《国家发展改革委等部门关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》提出到2027年年均复合增长率超过20%，培育一批具有影响力的科技型数据标注企业。

正是在这一产业背景下，两项团体标准的发布，恰逢其时地填补了多模态数据处理与数据标注质量领域的规范空白。

标准解读：钛动科技为AI大模型筑牢数据底座

• 《人工智能大模型 多模态数据融合处理技术要求》

该标准旨在规范多模态数据融合处理技术中数据采集、统一预处理、融合建模以及评价方式的系统性要求。它为数据资源方、模型研发方、系统集成方和行业用户提供了统一的技术框架和规范依据，解决了长期以来多模态数据“格式各异、标准不一、融合困难”的行业痛点。

钛动科技作为第二副主编单位，将在AI营销科技服务过程中处理海量跨区域、跨文化、跨媒介内容的实战经验注入标准，为标准的可操作性提供了关键验证。

• 《人工智能大模型 数据标注技术要求》

该标准聚焦数据标注的准确性、一致性与安全性，为行业提供了从标注规范到质量评估的全链路指引。它不仅规定了标注流程的技术要求，更将质量控制、人员资质、隐私保护等管理要素纳入体系，形成覆盖研发、部署和应用全过程的系统化标准框架。

钛动科技基于服务全球超10万广告主的智能营销实践，将AI算法与标注协同的经验融入标准。通过算法预标注、人机协同校验、质量自动化评估，可以将标注效率提升数倍，同时确保数据一致性。

定义AI度量衡，钛动打造赋能新引擎

标准的发布，既是规范当下的度量衡，更是赋能未来的新引擎。

首先，标准为AI大模型的规模化落地清除了数据路障。多模态数据融合处理的技术规范，让不同来源、不同格式的数据能够在统一框架下高效协同，大幅降低模型研发的数据准备成本。数据标注的质量标准，则为模型训练提供了可衡量、可追溯的质量保障，从源头减少“垃圾进、垃圾出”的风险。

其次，标准为中国AI产业的全球化竞争赢得了话语权。随着中国AI企业加速出海，技术标准的输出正在成为继产品、服务之后的第三波浪潮。两项团体标准的发布，不仅为国内产业提供了规范依据，更为中国方案参与国际标准竞争奠定了基础。

再次，标准为千行百业的数字化转型提供了通用语言。无论是跨境电商、智能制造，还是数字医疗、智慧金融，高质量的数据处理与标注能力都是共性需求。统一的规范将降低跨行业、跨场景的技术迁移成本，加速AI技术从底层技术走向赋能千行百业的新引擎。

而钛动科技之所以能深度参与两项团体标准的研制，源于其在AI领域多年的技术深耕与庞大的业务实践。作为领先的AI营销科技公司，钛动科技打造了全球首批营销多智能体Navos与首个营销专业领域的钛极多模态大模型。

• 钛极：营销界的专才

与依赖静态、非商业数据训练的通用大模型不同，钛极专为跨境营销场景设计，深度融合全球市场动态与真实业务反馈，通过实时学习与高速迭代实现持续自我进化。该模型采用混合专家（MoE）架构，可根据实际投放效果自动校准广告策略与参数，从而实现“越用越强”的效果，带来可量化、可复现的商业增益。

2026年1月，在权威中文大模型评测机构SuperCLUE发布的广告营销专业榜单中，钛极问答推理模型（Tec-Chi-Think-1.0）以85.82分的总成绩位列全球第一，在市场洞察、创意生成等核心维度达到行业顶尖水平（SOTA）。

• Navos：多Agent协同的实践标杆

Navos依托自然语言交互，将市场洞察、创意生成、广告投放等核心职能解构为多个专业Agent，并在统一框架下实现协同运作。通过市场咨询Agent、营销创意Agent与广告优化Agent的自主高效协同，将过去数月的营销周期缩短至数小时内，将依赖个人经验的人工流程转化为可复制、可规模化的系统智能。

而这，也正是两项团体标准所倡导的核心理念：用标准化降低摩擦，用规范化提升效率。

以标为尺，助力中国品牌高质量出海

技术是立足当下的硬实力，标准是引领未来的话语权。

在当前中国企业出海的深水区，竞争的核心正从单一的“性价比”，转向赢得消费者情感认同的“心价比”。

这一跃迁的实现，离不开标准化的技术底座。遵循高标准的多模态处理与数据标注，意味着出海企业的AI应用将更加合规、高效，减少因数据质量导致的决策偏差；意味着跨文化、跨语言的创意内容能够更精准地触达目标用户；意味着中国品牌不仅“走出去”，更能“走进去”、“扎下根”，将冰冷的技术参数转化为有温度的全球叙事。

2026年2月27日，钛动科技正式递表港交所，冲刺“Multi-Agent第一股”。此次深度参编两项AI团体标准，则是钛动在技术实力之外的又一里程碑——从技术创新的领跑者，成长为产业规则的共建者。

未来，钛动科技将深化AI技术在出海营销领域的应用，以更智能的引擎、更规范的路径，助力中国企业在全球市场实现从“制造出海”到“品牌出海”，最终到“品牌定价”的价值跃迁。在新的国际竞争格局下，让更多中国品牌闪耀世界舞台，让中国标准成为全球AI产业的重要一极。