编辑｜泽南、Panda
霸榜 OpenRouter 的神秘大模型，真面目终于曝光了 —— 来自小米。
过去一周里，两款代号为 Hunter Alpha 和 Healer Alpha 的神秘大模型空降知名大模型基础设施平台 OpenRouter。它们以 API 的形式，直接与全球最顶尖的模型展开了同场「盲测」竞技。
战绩可谓优异：其中 Hunter Alpha 拿下了趋势榜第一、周榜第三，现在也在日榜上保持领先。
这几天整个开发者社区都在猜测 Hunter Alpha 来自哪家，有说是 DeepSeek V4，有说是 Grok，直到昨天，面纱正式揭开：这正是小米全新一代面向 Agent（智能体）的大模型家族。
在今天官宣新模型时，雷军还表示，小米会持续加大在 AI 领域上的投资，今年投入将超过 160 亿元。
此次官宣的新模型有三个版本：
MiMo-V2-Pro Preview（即 Hunter Alpha）：面向 Agent 时代的旗舰基座模型，参数量高达 1021B，激活参数量 42B，主攻硬核复杂任务。
MiMo-V2-Omni（即 Healer Alpha）：全模态模型，专为快速推理和低延迟场景打造。
MiMo-V2-TTS：首款「说唱兼备」的超拟人语音大模型。由于 OpenRouter 平台限制，未能参与此前的盲测。
其中，旗舰模型 MiMo-V2-Pro 在长文本、智能体调用稳定性等方面性能优异。随着模型的正式亮相，小米也提供了更多的跑分数据，在权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上，MiMo-V2-Pro 位列全球第九，国内第三。
可以说是挤进了国内大模型的第一梯队。
更为值得关注的是，这些新一代的模型是专为「龙虾」（OpenClaw）等 AI 智能体平台设计的。在 OpenClaw 标准评测榜单 PinchBench 上，MiMo-V2-Pro 效果处于全球顶尖水平。
来自开发者社区的真实反馈也印证了这一点。网友们表示，在很多复杂的 Agent 编排场景中，Hunter Alpha 的实际落地效果接近于 Claude 4.6。
有人已经表示，目前想要构建全端自动开发的工作流，只有 GPT5.4、Claude opus 4.6 和 Hunter alpha 是可以信赖的，它们的生成的代码效果很好。
MiMo-V2-Pro 场景实测
写代码、做研报、找热点
小米宣称 MiMo-V2-Pro 的能力优秀，特别是用在 OpenClaw 上的体验不错，但实际体验如何？在模型还未正式发布时，我们提前进行了一番研究。
就试试它在智能体工作流上的能力：
首先，既然说这个模型支持超长的上下文，我们就让它来做一个深度研究。
可以看到，hunter-alpha 明白这是一个需要多步骤执行的任务，并根据当前任务的需求自动选择了所要使用的工具，而当检测到所选工具不可用时，它也会聪明地直接寻找替代方案并完成任务。
不论是从格式、章节和内容看，这报告的内容是够详尽的。
我们再抛出一个具有时效性的问题：让 OpenClaw 观察马斯克（Elon Musk）最近 48 小时在社交平台上说的话与回复内容，并尝试分析一下利好哪些股票概念。
我们知道，马斯克每天发话无数，参与互动的内容从 AI 领域到航天，有时候还会直播打游戏，hunter-alpha 正确地剔除了不少无用信息，给了我们寻找热点的参考。
有意思的是，从上面的长截图可以看出，当 MiMo-V2-Pro Preview 第一次尝试完成该任务时，由于 API 超时，它并未第一时间获得一手数据，但它却机灵地通过其它信源进行了信息补充。之后它修改了方法，进行了更正确的分析，并得到了相当有用的总结：
今天马斯克以短回复为主（"True"、"Nice"、"😂"），没有长篇宣布或新产品发布
矿业机器人和对 Autopilot 辩护是唯二有实质内容的信号
结合上周 Optimus 3 + xAI + X Money 等信息，机器人和 AI 算力依然是主线
对了，今天是「疯狂星期四」，群里洋溢着整活的气氛，我们要求 OpenClaw 成为一个玩梗机器人，用 Python 帮我们写一个完整的自动化脚本。要求：
脚本内置一个包含 5 种不同风格（悬疑、言情、科幻、职场、废话文学）的「肯德基疯狂星期四 V 我 50」文案生成器。
每次运行时随机抽取一种风格，并自动替换掉文案里的日期和当天的天气（需调用免费的天气 API）。
将所得结果直接发给我。
提供完整的 requirements.txt 和部署在 Linux 上的 crontab 定时任务指令（设定为每周四上午 11:30 执行）。
MiMo-V2-Pro 有能力完成这个既需要技术也需要机智的任务吗？结果是这样：
试运行一次看看效果：
另外，很多网友说小米的模型有不错的代码能力，我们要求 MiMo-V2-Pro 来生成一个 HTML 页面，包含以下内容：healer-alpha 大模型的介绍、healer-alpha 和各种其他模型的参数对比、当前社区上人们对于 healer-alpha 的评价。
大模型生成了一个排版清晰美观，内容充实的页面。
MiMo-V2-Pro 向我们展示了一个极其聪明的「龙虾 AI 大脑」，那么想要让智能体真正接管现实世界的工作流，它们还需要敏锐的视觉和听觉。在这方面小米还有另外两张牌。
多模态 Agent 能力
接管真实世界，听刘德华叫早
我们进而测试了一下另外两个模型 MiMo-V2-Omni 与 MiMo-V2-TTS。
MiMo-V2-Omni 作为一个全模态的模型，具备一定的 GUI Agent 能力。据介绍，它支持文本、图像、音频、视频（最长一小时）的输入，在 OpenClaw 里可以处理网页、摄像头截图、音频分析、文档中的图片等多模态任务。
我们尝试让它帮助我们发条抖音：
MiMo-V2-Omni 驱动的智能体当然也能完成一些与现实世界有关的任务。如果我们 30 人的团建需要购买吃的喝的用的，交给 OpenClaw 它可以一步到位地搞定：
