太空算力升温：中国多城抢先布局

文丨钟新龙 编辑陈融雪

从东部沿海到西南腹地，中国城市在太空算力这条新赛道上，已形成多点开花、分工协作的格局。

2025年5月14日12时12分，我国在酒泉卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，成功将太空计算卫星星座发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功

随着AI的高速发展，算力的下一个空间已瞄准太空。

2026年1月31日，SpaceX向美国联邦通信委员会提交了一份野心勃勃的计划：在近地轨道部署最多100万颗卫星，打造太空版的“AI云计算中心”。几乎同时，美国企业家埃隆·马斯克（以下简称“马斯克”）在达沃斯世界经济论坛上语出惊人：“五年内，太空将是运行AI成本最低的地方。”英伟达CEO黄仁勋虽然泼了点冷水，称这目前还是个“梦想”，但也承认，太空对某些计算任务有天然优势。

大洋彼岸激烈讨论之时，中国多座城市已悄然发力——成都的国星宇航完成全球首次通用大模型太空在轨部署，杭州的之江实验室将首批12颗计算卫星送入轨道，北京发布千兆瓦级太空数据中心建设规划，海南文昌的商业航天发射场也进入高密度、常态化发射期。

从“卫星拍照片、传回地面处理”的老模式，到“在太空直接计算、只传结果”的新范式，一场围绕太空算力的全球竞赛，已拉开大幕。

为何上天

AI太耗电了。

据统计，全球数据中心的总用电量到2026年或将突破1000太瓦时，相当于日本全国一年的用电量。从现在到2030年，美国数据中心用电量，预计将占全美电力需求增量的近一半。除了电，还有水——一座大型数据中心每天耗掉的冷却水，足够一座5万人口的城市用一天。

电力吃紧、散热难题、土地约束、碳排压力——四重难题叠加，迫使科技巨头们“仰望星空”。

太空的吸引力很直白：电用不完，卫星在轨道上长时间被太阳照射，太阳能电池板的发电效率是地面的5倍左右；散热成本低，地面数据中心30%到40%的电费花在了“给机器吹空调”上，而太空接近绝对零度的真空环境是天然“冰箱”，卫星背阴面装个散热板就行，运营成本有望降至地面的十分之一；更关键的是，全球都能用，低轨卫星绕地球飞行，无论在沙漠、海洋还是极地，都能就近接入算力。

按照马斯克的计算，地球只接收到太阳能量的20亿分之一，而AI对能源的需求在指数级增长，想满足它必须走出地球。

全球科技巨头已纷纷下场。2025年11月，美国初创公司Starcloud成功发射了一颗搭载英伟达H100芯片的测试卫星，这是人类首次在太空训练大语言模型。谷歌启动了“捕日者”计划，目标是用自研芯片在太空搭建AI计算集群，2027年初将发射两颗原型卫星，最终实现由81颗卫星组成的“太空云”。亚马逊创始人贝索斯预测，千兆瓦级太空数据中心将在10至20年内建成。据BIS Research数据，到2035年，全球在轨数据中心市场规模将达390亿美元。

多城布局

在这条全新赛道上，中国城市非常活跃，而且各有各的打法。

杭州率先将“计算卫星”这一全新物种送上太空。2025年5月14日，之江实验室牵头，以“一箭十二星”的方式，把“三体计算星座”首批卫星送入轨道。这批卫星植入了80亿参数的AI模型，可直接在太空处理遥感图像，这也是中国第一个能在太空中互联的计算卫星编队。

之江实验室“三体计算星座”首轨卫星示意图

之江实验室于2025年启动“三体计算星座”项目，计划当年完成50颗卫星布局，预计2030年前后实现千星组网，建成后将形成一座浮在太空中的超级计算机。中国工程院院士、之江实验室主任王坚将计算卫星定位为继通信、导航、遥感之后的“第四类卫星”。他的一句话被写在实验室展厅的醒目位置：“人工智能不能因为缺失算力而缺席太空。”2026年2月，《浙江省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中，明确提出“前瞻布局时空智能、太空计算基础设施”。

成都在太空算力商业化上走得最快。成立于2018年的国星宇航是国内最早聚焦太空计算卫星的企业之一。2024年11月，该公司在世界互联网大会乌镇峰会上发布“星算”计划，拟用2800颗计算卫星织成一张覆盖全球的太空算力网。更令业界关注的是，2025年11月，国星宇航成功将通义千问Qwen3大模型部署到在轨卫星上，实现了全球首次通用大模型的太空运行。测试人员在地面向卫星发送问题，卫星上的大模型独立思考后回传答案，全程不到2分钟。

成都的政策支持同样有力。成都高新区已建成“未来星谷”商业航天产业集群，2025年2月集中签约47个重大项目、协议总投资超519亿元。按照《四川省商业航天高质量发展行动计划（2025—2030年）》，该省2030年航天产业规模将达1000亿元，该省算力基础设施规划（《四川省算力基础设施高质量发展行动方案（2024—2027年）》）亦明确“前瞻布局天基算力网及太空算力中心”。

北京以“国家队”姿态入局，瞄准的是更宏大的目标。2025年11月27日，北京市科委等部门发布规划，拟在700至800公里的轨道上，建设千兆瓦级的集中式太空数据中心——简单说，就是要把一座超大型数据中心整体搬到太空去。北京星辰未来空间技术研究院院长张善从披露了“三步走”路线图：第一步（2025至2027年）突破能源散热等关键技术，让卫星采集的数据在太空直接处理；第二步（2028至2030年）攻克在轨组装技术，让地面产生的数据也能送上太空处理；第三步（2031至2035年）实现卫星量产和大规模组网，太空成为算力的主要来源。

目前，北京已组建“太空数据中心创新联合体”，首颗算力试验卫星“辰光一号”已完成研制，计划于2026年初发射。北京市科委相关负责人认为，太空数据中心有望牵引形成“可重复使用火箭+算力星座+数据应用场景”支撑的新型产业链。

海南文昌、上海等城市同样在这条产业链上找到了自己的位置。海南文昌商业航天发射场自2024年11月建成以来，已实现“七战七捷”，创下“五天两发”纪录，超过700家航天企业入驻文昌国际航天城。

星际荣耀航天科技集团董事长彭小波打了个形象的比方：“发射场像码头，火箭是船，卫星是货。码头建好了，船和货自然会来。”距发射塔架仅数公里的星箭产业园内，火箭总装厂房、卫星超级工厂已初具规模，“出厂即发射”的流水线模式正在形成。

此外，上海交通大学与国星宇航成立了太空计算联合实验室，聚焦自主太空计算芯片研发；杭州的地卫二公司专注给卫星安装“AI大脑”，已向海外多国输出卫星和AI算法服务……从东部沿海到西南腹地，中国城市在太空算力这条新赛道上，已形成多点开花、分工协作的格局。

3月12日，2026首届上海商业航天大会暨展览会，一款卫星测控数传一体化专用芯片（张建松/摄）

探路应用场景

尽管大规模组网尚需时日，但太空算力已在一些应用场景率先探路。

最迫切的场景是应急救灾。以前，卫星拍到深林火灾的照片，得传回地面处理，受限于带宽，超过九成数据会被丢弃，从拍摄到可用，往往耗时数小时。有了太空算力，卫星能在轨计算分析，森林火灾的发现时间可从小时级缩短到分钟级甚至秒级。这不是畅想，成都国星宇航的“零碳太空计算中心”入轨后，已为中国科学院空天信息创新研究院等多家机构提供在轨计算服务，在海上搜救、林火定位等场景中验证了“卫星直接分析、只传结果”的新模式。某座城市附近发生山体滑坡，救援人员在千里之外，可几分钟内就看到现场分析情况。

太空算力还能服务无人车、无人机和智能机器人。国星宇航将“星算”计划定位为“全球首个服务硬件智能体的太空算力网”，核心客户包括自动驾驶车辆、无人机、智能机器人等。在地面基站信号覆盖不到的沙漠、远洋、极地，卫星可为这些“无人装备”提供持续的AI支持——相当于给它们接上了一根永不断网的“太空网线”。

国星宇航“星算”计划首发星座一轨12星集结（资料照片）

千问大模型在太空中完成端到端推理的成功实验，意味着未来AI模型有望像“云服务”一样从太空向全球终端按需分发算力。在安徽，农户开始用卫星分析土壤水分、遥控精准灌溉。未来，随着太空算力提升，这类“卫星种田”场景将更加普及。

遥感产业的商业逻辑也将因此改变。遥感卫星每天拍摄海量图像，但受传输带宽限制，大量数据只能随着卫星存储空间耗尽而丢弃。中科天启数据相关负责人卢毅表示，如果增加卫星算力，卫星每次过境即可拍摄、分析并仅下传精炼结果，下传数据量可缩减九成以上。在农业监测、城市规划、环境保护、海洋监测等领域，太空算力将催生从“卖原始图片”到“卖智能分析报告”的商业模式转型。据民生证券测算，仅卫星互联网长期算力调度市场空间就可达1260亿元。

难题待解

太空算力真正迈向实用，还得翻过“三座大山”。

一是，芯片怕辐射。太空中到处是高能宇宙射线，它就像无数颗子弹，随时可能打坏芯片，轻则数据出错，重则直接报废。英伟达CEO黄仁勋曾表示，当前最先进的AI芯片不能直接拿到太空用，得加装防护层，但这会牺牲性能。此外，虽然单颗卫星散热容易，但一旦规模放大到兆瓦级的算力集群，所需的散热翼面积将达到数万平方米，远超现有航天器的能力。这也是黄仁勋将马斯克的太空数据中心愿景称为“梦想”的原因。

二是，发射和运营成本。发射成本是规模化部署的经济门槛。卫星坏了，目前基本无法人工维修，只能再发射新卫星补位。虽然SpaceX申请了百万颗卫星，但全球在轨卫星总数目前仅约1.5万颗，实际部署量与申请量之间有巨大差距。大规模部署的关键，在于火箭可复用技术带来的成本下降。海南文昌在这方面正扮演关键角色——发射场三面临海，可进行火箭海上回收，回收复用后发射成本有望降至传统火箭的五分之一。当地发射场二期项目正在加紧建设，年发射能力将提升至60次。除发射和运营成本外，卫星到期后的离轨管理、太空碎片风险、轨道拥挤等问题同样不容忽视。

三是，数据归谁管。数据在跨越国界的“太空云”中存储和处理，归谁管、谁能看、哪国法律说了算，目前，国际法框架尚未充分覆盖。

太空轨道和频率资源日益稀缺，各国围绕低轨卫星轨位的竞争已愈发激烈。国星宇航已向国际电联申请3145颗卫星的频轨资源，提前锁定了未来“太空算力地产”的黄金地块。对中国城市而言，在技术攻关和产业培育的同时，如何参与国际规则制定、保障数据安全与自主可控，同样是绕不开的战略课题。

太空算力的帷幕已经拉开，从蓝图到现实的路程注定不会一帆风顺。但这并不妨碍我们对未来保持想象——或许用不了多久，“在太空跑AI”就会像今天“在云端存照片”一样，成为日常的一部分。