
观点网讯:在2026世界人工智能大会无为芯穹论坛上,中关村人工智能研究院理事长刘铁岩就智能体发展趋势发表观点。
刘铁岩指出,随着大模型预训练数据枯竭及Scaling Law边际效应递减,智能体的未来不在于初始模型的大小,而在于其每日自我进化的斜率,即“递归自我改进”。在此背景下,他提出智能体需拓展软件、验证和适应等边界,形成“经验飞轮”。
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观点网讯:在2026世界人工智能大会无为芯穹论坛上,中关村人工智能研究院理事长刘铁岩就智能体发展趋势发表观点。
刘铁岩指出,随着大模型预训练数据枯竭及Scaling Law边际效应递减,智能体的未来不在于初始模型的大小,而在于其每日自我进化的斜率,即“递归自我改进”。在此背景下,他提出智能体需拓展软件、验证和适应等边界,形成“经验飞轮”。
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