在10日举办的2026 Inclusion·外滩大会《数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料》见解论坛上，IDC发布最新研究报告指出，中国AI数据基础设施市场正进入高速增长周期，未来十年市场规模有望增长超10倍。
IDC中国企业软件市场研究经理王楠表示，根据报告预测，2025年至2030年，中国AI数据基础设施市场将以37.7%的复合增速增长，2030年市场规模达到738亿美元；到2035年，市场规模有望进一步达到1548亿美元。
报告分析，过去几年AI产业竞争主要围绕模型和算力展开。随着大模型通用能力快速提升，企业发展瓶颈已经从“模型够不够强”，转向“企业自身的数据能不能被AI真正用起来”。王楠表示，当前绝大多数企业业务场景下，大模型本身能力已经基本够用，阻碍AI产生业务价值的核心因素正在变成数据能力。
一方面，企业数据总量持续扩张。IDC预计，中国数据生成量将从2025年的76.05ZB增长至2030年的146.65ZB。
另一方面，数据形态不断迭代，大量文档、图片等非结构化数据以及向量数据逐步成为企业核心数据资产。
传统数据架构主要服务交易、分析和报表场景，而生成式AI与智能体对数据提出全新要求：数据不仅要能够存储，还需要实现统一管理、实时检索、理解调用，全过程满足安全合规标准。AI正在推动数据基础设施从单纯“支撑业务”升级为“服务智能”，这也是该市场快速扩容的核心驱动力。
据介绍，IDC将AI数据基础设施划分为三大领域。AI数据平台，负责多模态数据统一管理与处理，是AI应用的数据底座；AI数据智能，依靠AI技术提升数据治理、分析、使用效率；AI数据服务，也从传统数据标注，延伸到知识库运营、评测数据、合成数据等持续性服务。
分赛道来看，AI数据智能是增速最快的细分市场，2025年至2030年复合增长率可达48.2%。
王楠认为，未来AI数据基础设施领域的市场竞争，核心在于能否率先打通“数据管理—数据智能—数据服务—Agent消费”完整业务闭环。落地关键路径是采用“小模型+多模态底座”模式，结合行业知识与场景数据，依靠小模型微调实现高效、可控的生产级AI落地。
业内分析认为，AI数据基础设施并非全新诞生的赛道，而是传统数据基础设施的整体性升级。数据库、数据仓库、数据湖、数据治理等原有技术能力，均需要适配AI应用与Agent的数据需求。同时，AI推理、中间数据、智能体调用带来的数据流转需求，还将持续扩大数据管理与配套服务市场空间，也为国产数据库厂商打开新的成长窗口。