投资人谈AI新经济:具身智能“局部有泡沫”,投资年轻人要“看长板”

文汇网
 来自上海市

在2026 Inclusion·外滩大会上,会碰到不少有意思的话题。大会发问:AI创业浪潮下,年轻人先读博还是先创业?GGV纪源资本投资人姜浩楠觉得投资的逻辑发生了变化:5年前,投资人看的是木桶效应,即不能有短板,但现在时代不同了,投资人更看重年轻人最长的长板在哪里。

具身智能发展到哪个阶段了,投资有泡沫吗?AI新经济时代,前沿科技与应用层该如何平衡?种子轮从哪里来,投资年轻人最看重什么?记者昨天采访了多位一线投资人,看看这些年轻的投资人如何看待AI新经济。

谈具身智能

局部有泡沫,整体仍处早期

具身智能是当下最热的话题,上市不断,融资不断,行业是否已经出现了泡沫?投资人的投资态度又是怎样?多位投资人的意见都非常一致,认为尽管具身智能已火了三年,但行业仍处在非常早期的阶段。

中科创星从2023年上半年就开始布局具身智能赛道,当年12月就投资了智元机器人,彼时智元仅在A+轮。在中科创星人工智能组负责人王超看来,过去3年,具身智能已经进入第四波创业:“第一波是宇树等有机械工程与运动控制背景的团队,第二波是AI背景的创业;第三波更偏产业;今年年初起来的第四波,则与世界模型相关。”王超认为,如果类比大语言模型的发展,后者的训练范式、数据都接近成熟,所以能较快收敛并持续突破,“反观具身智能,无论是训练范式还是数据,都没有做足准备。”

九合创投同样于2023年12月投出第一个具身项目,投资总监赵福衍表示,判断一个场景是否值得持续下注,关键看“智能提升是不是这个场景的主题”:“如果你觉得智能提升是主题,那我们就持续投具身智能。如果用户对智能提升已经没有感知,那就去寻找与模型能力匹配的产品。”

峰瑞资本副总裁颜黔杭认为,具身智能的技术研发不是线性增长的,可能要到某个拐点才会突然加速:“现在具身智能明显还未到下一拐点,投资人可以持续探索新思路、新团队,或者研发效率最高的团队,把具身智能水平往拐点推。”随着训练规模、范式,以及从数据、预训练、后训练、部署到真机强化学习的循环越来越清晰,行业在逐步往前走。他认为,绕开资本和大众偏高预期来看,具身智能并未呈现典型泡沫特征,更多是预期与估值层面的阶段性过热,“调整预期后,未来3到5年有明确机会能看到拐点,但拐点之前要保持理性冷静。”

“泡沫和创新是正相关的。如果没有泡沫,大量资金、大量人才不会涌入。但凡一个新的创新行业,一定会是这种状态。”BAI资本Al投资负责人冯甜始终相信市场是有效的,“OpenAI、Kimi、智谱的成长,每一个阶段都有大量质疑,但每一个阶段它都在往AGI方向演进,智能在提升。如果你真是能穿越周期的大东西,估值必然会往上走。”王超也表示,“局部有泡沫,但整体来看,资金量还是少的。”

谈“上天入地”

消费决定需求,科技决定供给

AI新经济的机会,既发生在具身智能的宏大叙事里,也藏在AI智能体等应用层面。

“从投资角度,科技消费不分家。消费决定需求,科技决定供给。”颜黔杭透露,峰瑞资本会在前沿科技上更早布局,比如固态电池、量子计算、具身智能,都是在需求起来之前先做探索。他认为,新技术诞生会对行业和市场带来巨大变革,这是必须关注的前沿方向,但AI最终仍要满足未被满足的需求,因此也会诞生新应用。过去一两年,他经常会与消费投资组探讨AI加消费落地,投了AI拍摄微单相机,后者专注于夜晚星空、日出日落以及大光比日全食、月食拍摄。

姜浩楠则把未来资源流向拆成两头:一头以AI为中心,AI消耗巨大能源,训练需要更多芯片,芯片需要互联,互联产生大量热,又要散热,因此核聚变、量子、散热、互联、光等都会吸引资本投资;另一头则考虑AI释放生产力、重构生产关系后,人还需要什么。“AI解决社会上70%到80%的问题之后,人的时间会花在哪里?钱会花在哪里?这是应用层更大的价值。”

这构成了当前AI新经济投资的基本坐标:前沿科技决定供给变革的高度,应用层决定需求迁移的广度。冯甜则认为“模型即产品”,模型的能力代表了产品的能力。她认为,现在产品化能力还不足以大规模应用,所以BAI资本很多精力放在跟模型相关的公司上。

谈种子轮来源

藏在社交媒体和黑客松里

在记者采访的5位投资人中,有两位也是95后年轻人。年轻人如何投资年轻人?

95后的姜浩楠发现,过去两年,大量00后、05后年轻人开始创业,这与AI浪潮有密切关系。“AI快速抹平了各行业的入门门槛,年轻人可以快速做到80分,不需要太久的行业积累,而且每个人的创意会被AI的乘数效应放大。”

因此,他在看年轻人创业项目时,逻辑也有所变化。“5年前大家会关注木桶效应,每块板都不能太短,以保证公司安全和业务逐步演进。现在时代不一样了,年轻人可能直接站在巨人肩膀上前进,那我们就要看他最长的长板在哪里。”

同样是95后的赵福衍,把年轻人创业现象放置在技术周期的背景中。“Transformer论文是2017年发布的,GPT-3在2020年前后出现,理论上,如今被关注的世界模型‘小天才’、AI for AI创业者,正是那段时间读本科的年轻人,他们的学术出生就在学Transformer。”赵福衍说,投资要找的是对赛道最熟悉、做过深刻研究、又有较好训练模型能力的人,“这些年轻人也是时代红利的获益者。”

那么,种子轮的“潜力股”又如何找?答案竟然藏在社交媒体和黑客松等比赛里。颜黔杭讲了一个小故事,他在小红书上刷到一个AI洗护机项目,于是追到广州看原型机,脏衣服丢进去,15分钟后拿出来已经“香喷喷”,“这是完全不同的设计理念,那一刻我被震惊到了。”他说,如今投资机构最新的变化是越来越多关注社交媒体、黑客松比赛等平台:“我们会积极参加这些活动,直接跟早期可能想法还不完善的创业者交流,先建联再观察,早点介入,就是种子轮。”

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