过去一年，具身智能行业无疑是火热的赛道。具身智能行业热度不断升高，人们对机器人“真干活”的期待也越来越高，但技术路线尚未收敛，真正有效的数据仍然稀缺，能够规模复制的产品形态和商业模式也还在探索。
9月9日至12日，以“共创AI新经济”为主题的2026 Inclusion·外滩大会在上海举行，在外滩大会上，具身智能出现在各个展区中，期间，蚂蚁灵波CEO朱兴接受了财经网科技在内的多家媒体采访。朱兴认为，具身智能尚处早期，各路玩家在模型、硬件、场景上密集发力，但热闹背后，行业仍要面对能力边界、成本核算、供需匹配、人才建设等现实考题。不过，在商业场景逐渐跑通之后，从今年下半年到明后年，具身智能的生产力应用有望迎来量级上的快速增长。
过去一年，具身智能行业变化很大，朱兴认为，行业更加重视数据规模化能力建设。数据是具身智能的重要底座，如何实现数据高效规模化，已经成为产业共同关注的命题。产业回归落地思考。目前越来越多产业方不再只停留在技术演示层面，开始主动思考具身智能如何和自身商业业务结合，探索技术的商业价值。
具身智能的模型路线创新层出不穷。世界模型、WAM等各类技术路线不断涌现，模型能力得到实实在在的提升。
但在朱兴看来，即便取得诸多进展，具身智能依旧处在发展早期，需要行业保持足够耐心。他认为，具身智能系统综合复杂度极高，现阶段还属于起步阶段，不能用成熟产业的标准去苛求。
热议的独立融资话题，朱兴澄清，并非企业缺钱。拆分AI相关业务开展独立融资，背后有两层核心考量。
第一是人才层面。朱兴称行业需要吸纳大量核心人才以及未来增量的高级人才，如何搭建适配的激励机制，留住、容纳顶尖人才，是摆在所有企业面前的现实课题，这也是不少大厂拆分AI业务开展独立融资的重要原因。
第二是长期发展与公司治理。具身智能属于长坡厚雪赛道，要穿越多个产业周期。通过独立公司的架构，能够进一步提升灵波科技自身的治理水平，更好落实董事会、CEO负责制，提升组织运转效率，以更灵活的姿态应对激烈的行业竞争。
在他看来，具身智能要做成商业产品，需要完整的体系能力。模型固然是内核，但也仅仅是其中一部分。技术、工程、数据、商业能力缺一不可，多元融合的团队结构，正是灵波重点打造的能力底色。