LG扩大Exaone对外商业化布局:加速进军企业AI市场

CNMO科技
 来自北京

【CNMO科技消息】9月14日,LG AI研究院在首尔LG科学园举行的“LG AI Talk Concert 2026”上公布了最新业务规划。LG方面表示,未来将进一步扩大经过集团内部业务验证的人工智能模型“Exaone”对外供应,同时继续提升自研基础模型能力,向全球前沿模型水平发起挑战,并以企业级AI应用为重点拓展商业市场。

图源网络

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据介绍,过去5年里,LG AI研究院已经围绕制造、金融等领域解决了100多个集团内部产业难题,其中部分项目带来了数百亿韩元规模的成本节约或收益改善。在此基础上,LG AI研究院计划将已经在集团内部验证性能和商业价值的AI技术转化为产品及服务,进一步向制药、医疗、能源等外部行业输出,既会推动相关技术直接产品化,也会与LG CNS、LG U+等集团成员合作推进商业落地。

其中,Exaone Tabular被视为重点对外推广的产品之一。该模型主要用于分析表格类数据,强调较低算力需求和较高响应速度,即使在GPU配置相对有限的企业内部环境中,也能够完成部署,并可针对数千条请求快速响应。LG AI研究院表示,该模型在全球表格数据模型评测“TabArena”中取得了较高排名,希望凭借轻量化和成本优势降低制造企业引入AI的门槛。目前,Exaone Tabular已经从LG Innotek开始扩大供应范围,并逐步面向全球企业以及制药、医院、能源等行业客户拓展。

在具体应用方面,LG AI研究院表示,医院可以利用Exaone Tabular分析重症监护室产生的生命体征数据,预测患者后续状态;制药企业则可以利用药品生产过程中积累的数值数据,对后续生产流程进行预测。针对不同客户对于数据安全和使用环境的要求,LG AI研究院还将提供本地部署和云端API等不同方式,其中韩国市场的本地部署将与LG CNS等系统集成合作伙伴推进,海外市场则计划与云服务商合作。

除了模型本身,LG AI研究院还计划扩大“数据工厂”的外部应用。该方案可以在减少领域专家介入的情况下批量生成合成数据,并用于AI模型训练,目前已经应用于政府机构和金融机构。在金融领域,LG AI研究院还将此前用于预测产品需求和原材料价格的时间序列技术拓展至企业前景分析,并与伦敦证券交易所集团、韩国证券计算机公司等机构合作开发相关AI模型,用于分析美国上市企业和韩国企业的未来表现,并进一步作为金融产品进行销售。

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