闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
拍AI视频，已经能拿到100万元大奖了！
你没看错，是现金！
这100万奖励的可不是一条十几秒的炫酷视频，而是一部真正能把故事讲完的AI长片。
海马云旗下AIGC创作平台RunningHub联动第十七届华语科幻星云奖、金瞳奖，启动了全球首个聚焦影视级长片创作的AIGC赛事——
RunningHub全球AIGC长片创作大赛。
连著名科幻作家刘慈欣老师都来助阵了！
当然了，拍电影总得有个好故事。
现在不少创作者已经练出了娴熟的AIGC能力，却苦于没有好本子，卡在开头这一关。
现在不用愁了，大赛直接剧本奉上。
本次大赛首次联动华语星云奖筛选出了10部优质科幻文学作品，开放限时免费改编授权。
入选作品从宇宙探索、未来科技，到古蜀文明、英雄叙事和个体命运……成熟的故事、人物和世界观将直接交到创作者手中，解决没有好本子的难题。
与大量强调单个镜头、视觉奇观和短片效果的AIGC赛事不同，RunningHub这场大赛就更加看重世界观构建、人物塑造、完整叙事和商业化生产能力。
大赛设置了科幻、微光、品牌三个片场，覆盖硬科幻、现实题材以及商业创意等不同方向要征集的是真正能讲好完整故事的影视级长片。
评审桌的阵容也相当豪华。刘慈欣担任大赛顾问，陈楸帆、董仁威等科幻作家带来文学与世界观视角；
导演、编剧、艺术家和创意行业人士，则会从创意、故事、视听表达与制作完成度等多个维度评选作品。
总价值550万元的奖励池也已经备好，其中包括350万元现金和价值200万元的创作算力。
单项最高100万元的现金大奖，就算只是入围，都能先拿个5000元！
AI视频，正在进入长片时代
这两年，我们在信息流里见过的AI视频已经够多了。
但高光镜头结束之后，观众往往并不知道角色是谁、为什么开打、这个世界接下来会发生什么。
就这么说吧，许多作品已经有了电影的画面，却还没有一个能把观众留下来的故事。
这其实也是AI视频从技术展示走向内容产业，必须跨过的一道门槛。
十几秒的短片，可以靠一个创意、一次运镜或者几帧奇观迅速抓住眼球；
但真正能够沉淀为IP、形成付费意愿，并进入影视发行和品牌合作的内容，最终还是要回到人物与故事。
而最近，事情开始变得有点不一样了。
一位80后创作者“咩咩是个迷”，一个人花了4个月，愣是用AI做出了一部113分钟的《出马仙镇东北》。
这部作品把东北民俗、抗战故事和玄幻元素搅在一起，前后共34集，完结后又被合成一部完整长片。
《出马仙镇东北》上线后冲上B站热搜，收获了数百万播放，还有观众在评论区表示“值回电影票”。
大家讨论重点已经不再只是画面中的某一帧像不像真人、某个运镜够不够丝滑，而是开始跟着剧情追更，关心角色下一集会遇上什么事。
传统电影人也早已察觉到变化。
郭帆导演曾坦言，AI让自己“焦虑了好长时间”。从剧本创作到后期呈现，他关注到AI已经进入了电影生产的各个环节。
导演陆川则认为，AI应该用来赋能创作者，甚至可能重塑电影沿用百余年的表达方式，带来新的电影语法。
被网友戏称为“猴来”的AI剧目《后西游记》，也把AI长片推向更大规模。
全剧规划30集，每集约40分钟，近百人团队建立了109个角色资产和143个场景资产，全程没有真人演员参演。
更长的时间线、持续发展的剧情，以及能够被观众追下去的人物，开始真正进入AI创作者的工作范围。
AI视频，正在进入长片时代。
眼看着AI长片一部接一部冒出来，咱是不是也能研究一下了？？
毕竟正赶上好时候，还有奖金拿！
不过，这AI长片该去哪拍呢？
RunningHub把影视级长片的工作台搭好了
作为海马云旗下的原生AI智能体驱动的全能内容创作平台，RunningHub把解决方案，压在自己那套一站式的工作台里。
它支持RHTV无限画布、RHSTORY短剧工具，ComfyUI工作流、AI应用与模型API调用，并连接着庞大的AIGC创作者社区。
“能做长片”和“能稳定做出长片”，中间隔着四道坎。
首先，拍长片的一道坎是，是把几万字剧本拆成能执行的镜头。一部长篇小说或一份数万字剧本，怎样变成可以执行的镜头？
毕竟，创作者从开放IP里选中一个故事后，显然不能把整本小说直接塞给视频模型，然后许愿它吐出一部电影。
创作者必须要先把故事理清楚。
哪些人物必须出现，主要矛盾是什么，故事从哪里开始，每一场戏承担什么作用，哪些内容适合放进先导片，又该怎样继续展开成完整长片……
RHSTORY就负责解决这一步。
它面向长剧集与电影叙事，支持最高10万字剧本的智能拆解，可以快速完成从大纲、剧本到分镜的转化，再将分镜自动整理为生成提示词。
一个体量庞大的故事，由此变成能够逐步执行的镜头任务。
第二道坎，是”拆开了又拆散”。人物在不同场次换脸、服装和设定漂走，前面立住的角色很快失去辨识度。
对于这个问题，RHSTORY通过全局角色设定和专家级智能分镜进一步理解剧情，提升人物与镜头的一致性，让画面设计、运镜和台词更贴合剧本。
同时，它还支持长片段拆分与团队协同创作。
导演、编剧和AI制作人员可以围绕同一套故事与角色设定推进，不至于编剧脑子里是一版、导演分镜里是一版、生成到最后又变成了另一版。
第三道坎，是镜头多了之后秩序崩掉。
一部长片不断产出人物设定、场景参考、分镜方案和修改版本，普通线性页面装几条视频还行，项目一扩到几十场戏、几百个镜头，创作者就在各种窗口间横跳，连哪个是最新版都分不清。
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图片AI生成
RHTV无限画布把镜头设计、画面生成和后续修改，收进同一个连续空间。前面拍了什么、当前镜头在哪、下一步缺什么，都能接着推。
无限画布的重点可不只是“地方够大”，它让一部长片复杂的生产过程变得可见、可管，也方便随时回头调整。
第四道坎，让长片创作者最头疼还有试错成本。
动作场面、追逐戏和大型科幻空间，如果人物走位、空间关系和机位全靠生成之后再碰运气，一次改动就可能带来大规模返工。
这在RunningHub平台里也不必担心。
首先，RHTV支持在当前画面上直接做人物调节，通过面部控制、姿态调整、形象设定和妆容调节，可以对具体问题做精准修改。
