【CNMO科技消息】DeepSeek近日发布新一代AI模型V4.1-Flash。按照官方介绍，V4.1-Flash虽然总参数规模和激活参数均低于V4-Pro，但在性能、推理速度和成本控制方面表现更突出，尤其在智能体和编程相关任务上，部分基准测试成绩超过V4-Pro以及GPT-5.6 Sol等部分前沿模型。
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CNMO科技注意到，V4.1-Flash采用专家混合架构，总参数为5520亿，输入阶段激活参数为80亿，输出阶段为160亿。相比之下，上一代V4-Flash总参数为2840亿，V4-Pro总参数则达到1.6万亿。该模型的一项重点改进是大幅压缩KV缓存，缓存占用降至每个token约890字节，同时输出速度达到每秒约214.4个token，首个token响应时间为1.13秒。独立评测机构AA给出了“速度显著较快”的评价。
在性能方面，DeepSeek称，V4.1-Flash在高推理强度设置下，于终端操作、代码修复和自动化任务等测试中领先于GPT 5.6 Sol和Claude Opus 5。不过在更广泛的高难度通用推理任务中，该模型成绩相对一般。AA数据显示，V4.1-Flash的综合智能指数为40分，高于多数同类开源权重模型中位水平，但仍低于头部前沿模型。需要注意的是，AA近期升级了评测体系，整体评分标准明显收紧，不少高分模型的分数也出现下调。
价格方面，AA数据显示，V4.1-Flash每100万输入token价格为0.3美元，每100万输出token价格为1.2美元，综合成本约0.184美元，低于同档模型中位数。若命中缓存，价格可进一步降至每100万token 0.006美元。AA同时指出，该模型回答偏长，评测中输出token总量明显高于同类模型，可能对实际使用中的时间和费用带来影响。
技术层面，V4.1-Flash引入名为CED的新结构，将40层Transformer拆分为20层因果编码器和20层解码器，减少传统交叉注意力带来的重复计算，并结合CSA2、FP4量化等方法压缩缓存与内存占用。
整体来看，DeepSeek此次更新重点放在智能体执行、代码能力和部署成本优化上。