AI 智能体已经成为手机行业的核心竞赛场。从大模型参数竞赛，到系统底层重构，各家厂商都在探索如何把 AI 能力真正融入日常手机体验。
在2025 vivo开发者大会上，vivo带来OriginOS 7、蓝心30B端侧MOE大模型、Agent OS预览版、小V Cowork等多项技术成果。会后，vivo副总裁、OS领域副总裁，vivo AI全球研究院院长 周围、vivo AI产品总经理 关岩冰、vivo AIOS产品总监 黄梓勋三位负责人接受媒体采访，解读vivo在AI时代的技术选择、落地进展与长期方向。
MOE架构破局，30B端侧大模型预计2028年底落地
长期以来，行业普遍认为高参数大模型难以在手机有限硬件条件下运行。随着 MOE稀疏模型技术成熟，模型无需完整载入内存，只按需激活部分专家模块，为移动端跑通大模型提供了可行方案，vivo也基于该路线自研30B MOE端侧大模型。
PC端部署同规格模型通常需要18-19GB 内存，vivo这套模型实际激活仅占用2-4GB内存，并且支持完全本地运行，从源头规避数据上云带来的隐私风险。
周围在采访中提到：“30B端侧大模型现在还处在调校验证阶段，受芯片算力、模型数据搬运功耗约束，叠加手机芯片24个月的研发周期，预计2028年底30B MOE模型才会正式落地终端，目标把运行功耗控制在600毫安上下。”
用户产生的AI感知、长期记忆等个性化数据，还支持换机跨设备迁移，保障体验延续性。周围同时强调，即便30B模型落地，未来旗舰机分配给端侧模型的内存仍会控制在4GB以内，vivo不会陷入一味比拼参数量的内卷。
OriginOS7：底层软硬协同，兼顾光影特效与续航
今年安卓阵营集体转向通透玻璃、动态光影等全新视觉设计，但精致特效往往伴随功耗飙升，成为厂商共同需要攻克的难题。在vivo看来，这套新UI不只是外观风格迭代，更是面向AI交互时代的必要系统形态，因此OriginOS7坚定采用该套设计，同时将功耗管控作为核心目标。
vivo没有仅做UI层面的修补，而是通过搭建统一渲染引擎，对CPU、内存资源做全局调度管理，完成官方应用的适配调优，同时联动头部互联网厂商，推动安卓生态形成统一适配标准。
黄梓勋表示：“特效功耗是我们前期遇到最大的困难，不能只做表层效果，必须从芯片、内存、渲染引擎到上层界面做完整的底层支撑。”
最终依靠将高斯模糊、涂层渲染算法芯片硬化的软硬件协同方案，OriginOS7 得以兼顾高级视觉效果与整机续航表现。
AgentOS+蓝河OS，两套系统布局面向不同未来场景
面向Agent智能体浪潮，vivo同时推进两条操作系统路线，分别瞄准手机AI进化和泛智能硬件生态。
其中AgentOS预览版已经对外亮相，vivo的长期目标是把AI生产力装进手机，打造随身智能终端。
关岩冰提到：“AgentOS 要落地，功耗、内存、人机交互都还有大量挑战需要解决，目前还处在持续打磨的阶段。”
而历经八九年迭代的蓝河OS，已经在技术上具备完整手机通信能力，可实现通话、拍照等基础功能，只是应用生态仍待完善。除现有手表设备外，蓝河OS还计划拓展更多硬件品类，轻量化、高安全的特性也获得不少芯片厂商的适配支持。
作为中国开源基金会重点项目，蓝河OS已经走进上百所高校开展创新赛事，原生适配蓝心大模型与Harness，为各类低功耗智能硬件提供系统底座。
跳出同质化：端侧前置计算，做克制的个人化智能
随着AI手机集中发布，功能同质化问题愈发凸显，vivo将差异化核心落在端侧前置计算与个人化智能之上。
区别于多数AI需要用户发出指令才开始运算，vivo提出“AI 走在用户前面” 的产品思路，依托端侧模型，系统在后台提前完成内容感知与解析，将最终确认操作留给用户。相册随手清、照片智能归类就是典型案例，在本地完成图片特征解析，既避免云端处理的隐私隐患，也做到瞬间响应。
依托Main-Loop感知记忆体系，手机本地沉淀用户习惯、家庭关系、历史行为，形成独属于个人的信息上下文。比如生成家庭旅行攻略时，AI可调用已有本地信息给出适配的方案，不需要用户反复手动输入个人情况。
主动智能如何避免打扰用户，是行业共性难题。
关岩冰认为“现阶段vivo会保持克制，不会随意推送主动服务，系统会根据用户正向、负向反馈动态调节服务强度，以此平衡智能能力和用户体验。”
开放原子能力，开发者生态与商业化思路清晰
本次VDC公布的6000个系统原子能力，是vivo搭建Agent生态的重要底座。原子能力即系统拆解后的最小功能单元，AI智能体可以自由编排组合，完成复杂复合任务。vivo不锁定单一技术标准，兼容MCP、COI、Skill等多种接入范式，蓝河OS现已支持近3万个技能接口。同时平台打通个人开发者上传通道，降低开发门槛，普通个人创作者也可以上架分发作品。
商业化层面vivo选择普惠优先，普通用户可以免费使用核心AI能力。针对高频重度使用AI的用户，未来会探索流量包类增值付费模式，该方向目前仍处于行业探索阶段。
行业判断：大模型能力够用，真正瓶颈在于生态落地
针对业内热议的“大模型能力过剩、行业内卷” 的话题，vivo 有着不同的看法。
周围表示“当前生产力场景下大模型能力已经够用，但AI自我迭代、自我进化的能力才刚刚起步，行业远没有走到终点。真正瓶颈不在于模型本身，而在于Harness框架、终端硬件适配以及上层应用生态。”
手机凭借贴身属性，是端侧AI的优质载体，但并不会完全取代PC生产力。小V Cowork就定位于PC的随身遥控面板，借助手机沉淀的完整个人上下文，减少用户反复录入信息的麻烦。
放眼整个行业，Agent手机尚处于生态磨合阶段，各类交互协议还在逐步达成共识。相比于追逐各类“全球首个”的概念标签，vivo更倾向于务实落地，优先打通本机系统能力，依托端侧Harness和个人记忆体系，聚焦真实场景痛点打磨产品。