国产AI算力赛道，跑出重量级独角兽。
投资界获悉，RISC-V云端AI算力芯片独角兽奕行智能（北京）科技股份有限公司（简称“奕行智能”）完成新一轮20亿元融资，据估计投后估值接近150亿元。
这是继上半年获15亿元B轮及中国移动战略投资后，公司短短数月内完成的又一次大额融资，阵容豪华汇聚了华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、仁爱资本、通富微电子、赛意产业基金、和利资本、芯鑫租赁、恒旭资本、尚颀资本、建广湛卢、容亿资本等超20家知名投资机构。
至此，奕行智能身后云集一众知名国资、财务及产业投资人。大家集体押注的，正是有着芯片“开源革命”之称的RISC-V一个完全开放、免费、可定制的精简指令集，及其在云端算力的竞争优势。不久前，RISC-V在人工智能和嵌入式系统领域的重要性被写入电子信息制造业发展“十五五”规划，产业意味不言而喻。
2022年初，奕行智能成立并率先将RISC-V开放架构应用于云端及数据中心AI计算，其首代Epoch算力芯片产品已实现规模化量产交付，业内首款RISC-V超节点也已量产上线，是业界稀缺的完成芯片、板卡、整机、超节点、集群全栈布局的企业。
奕行智能亮相世界人工智能大会(WAIC 2026)
四年时间，一个AI芯片独角兽崛起。循此望去，一场算力国产化的浪潮正在上演。
RISC-V爆红
国产AI芯片独角兽崛起
从一纸顶层政策文件说起。
近日，工业和信息化部、国家发展改革委印发《电子信息制造业发展“十五五”规划》，强调加速推进第五代精简指令集（RISC-V）研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域的应用，在芯片圈激起一汪春水。
RISC-V，一套免费、开源的精简指令集。不同于x86、ARM等需获取商业授权才能使用的闭源指令集，RISC-V允许企业自由使用、自主扩展指令。其架构开放属性天然适配AI计算，更从根源规避底层指令授权受限风险，成为国内打造自主可控算力底座的重要路径。
RISC‑V高度灵活，不受海外技术生态约束，还能够省去高昂的架构授权费用，被行业誉为芯片领域的“开源革命”。过往RISC-V技术已在中低端嵌入式设备验证了成熟生态，但云端高端AI算力领域长期缺少大规模集群落地案例。
作为RISC-V云端算力芯片赛道的领跑者，奕行智能自2022年起就前瞻性布局该技术路线。
早在2022年创立之初，奕行智能便确立RISC-V+AI DSA（领域专用架构）技术战略，该架构与TPU有着相似之处，如同样采用RISC-V内核、内置了性能强大的双脉动流水矩阵运算引擎，搭配具备复杂矩阵数据处理与变换的4D DMA引擎等。一言以蔽之，这套架构兼顾了AI计算的通用性、专用高效性与易编程性，且不受海外生态约束。
要知道，产业界不少玩家一直渴望撬动GPU的市场份额，谷歌的TPU就是其中之一，以极致能耗比抢占市场。海内外多元架构、开放生态的趋势若隐若现，而奕行智能是业内最早布局RISC-V for AI芯片的企业之一。几年后，当RISC-V用于AI计算的战略价值成为行业共识之际，公司相关产品已经实现规模化量产。
团队自研通用DSA架构EVAMIND，并基于此打造出国内首款基于RISC-V指令集的云端高性能AI芯片Epoch系列。该芯片目前已实现规模化量产交付，其浮点计算性能、互联带宽以及其针对大参数量模型的Token（词元）吞吐性能，均处于国内量产产品第一梯队。
据悉，奕行智能新一代云端算力芯片已经实现流片，相较一代产品，计算、互联性能都实现数倍提升；结合其第二代超节点系统能力，大模型PD分离场景推理性能可提升10倍以上。
奕行智能芯片与超节点产品采取“一年一代”迭代节奏，依托芯片、互联、软件、集群系统全栈布局，可依据客户的模型工作负载、部署环境、功耗约束、集群规模等灵活交付方案，降低客户从芯片导入到系统部署的工程衔接复杂度，提升算力利用率与部署效率。
多元化投资人集结
风向标
一路走来，奕行智能留给创投圈深刻印象。
刚成立不久，公司就宣布完成近2亿元天使轮融资，投资方包括和利资本、翼朴资本等知名机构。
和利资本，大家并不陌生一家专注半导体集成电路的早期基金，2016年投下寒武纪的天使轮，2020年在沐曦成立两个月内再次出手。
在此之后，企业接续完成多轮融资，资本接力持续加码，助推技术研发、产品迭代与商业化落地。
来到今年，奕行智能总部落地北京经开区国家信创园。由工业和信息化部与北京市政府联合建设，这里集聚了600余家人工智能产业链核心企业，形成覆盖设计、制造、装备、封测、应用的集成电路全产业链集群。
几乎同时，公司完成15亿元B轮融资，由北京经开区产业升级基金（亦国投）、北京高精尖产业发展投资基金、北京信息产业发展投资基金、北京人工智能产业投资基金联合领投。
北京国资“组团式”出手，在半导体投资领域并不多见。正如奕行智能所言，本轮融资标志着“RISC-V在AI高性能计算场景中的产业价值正进一步获得验证”。
资本市场解读认为，北京正全力建设“AI算力之都”，而RISC‑V架构AI芯片，正是自主可控算力基础设施的关键拼图。多家北京国资出手意味着奕行智能有望融入北京算力产业生态并获得北京多方位的产业支持与赋能。
尤其是不到一个月后，奕行智能又宣布获得中国移动链长基金数亿元的战略投资，背后逻辑不言而喻在算力需求高速增长背景下，对RISC-V开源生态及类TPU创新差异化路线的持续看好与战略加注。
作为中国移动发起设立的产业链发展基金，该基金紧密围绕国资委“9+6”战略性新兴产业和未来产业开展投资布局，至今已出现在曦智科技、银河通用等知名企业身后。于奕行智能而言，双方有望在智算中心、云边协同及新型AI基础设施建设等领域深化协同。
来到最新一轮，既有华泰创新、钟鼎资本等知名财务投资方，又有中芯聚源、九安医疗、通富微电子等产业资本入局。如此密集且大额的融资节奏在行业内实属少见，代表产业链上下游对奕行智能产品能力以及商业化进展的高度认可。
这也是一抹缩影眼下赛道热度急剧上升，人人都在押注芯片界的“安卓”时刻。谁能占据从技术到生态的先发优势，方能在一众竞品中脱颖而出。
AI产业正经历从“参数竞赛”向“价值落地”的深刻跃迁。AI算力竞争正从“谁算得更快”转向“谁算得更省”，行业变迁跃然眼前。资本连续押注看中的正是其独树一帜的技术路线、系统级全栈能力，以及“发布即交付”的工程能力。
“国内能够实现系统级全栈能力的AI芯片企业为数不多，这是奕行智能核心的差异化竞争优势。”在业内人士看来，团队在规模化商用场景沉淀算力部署与运维经验，将一线业务落地反馈快速反哺芯片架构、软件栈与超节点系统迭代升级，一个深度循环已经成型。
国产算力时代
等待突围
这一次，地方国资和产业方都在以真金白银投票。
今年5月，奕行智能以国产AI算力芯片代表身份亮相2026移动云大会，现场展出Epoch系列产品，呈现面向大模型的全栈算力解决方案。
不同于多数RISC-V公司聚焦端侧，奕行智能是少数打通云端数据中心量产落地的企业。
所谓端侧，主要指低功耗推理、计算机视觉、机器人、可穿戴设备等场景。过去RISC-V主要讲的是端侧替代的故事，相比之下，云端玩家需要同时解决芯片设计和软件生态两个难题，相当考验企业的系统级工程能力。
实际上，早在业内开始谈论超节点之前，奕行智能已经将相关技术纳入芯片底层设计，例如其自研高速互联技术ELink，为超节点及超大规模集群提供高带宽、低延迟及高度可扩展的系统级互联方案，有效突破节点间的数据通信瓶颈。2026世界人工智能大会上，奕行智能发布业界首个RISC-V AI算力超节点，此后仅用两个多月就完成首套集群在运营商数据中心的部署落地。
奕行智能RISC-V AI算力超节点
同时，Epoch Gen1芯片完成与相关超节点解决方案的相互认证，验证了其在万卡集群部署中的可行性及稳定性，并进一步构建起覆盖芯片、计算模组、整机及大规模系统化部署的完整布局，为国产化算力体系构建提供核心支撑。
这是一套业内稀缺的系统级能力相较主要提供单一芯片或加速卡产品的厂商，奕行智能可以根据客户的模型工作负载、部署环境、功耗约束及集群规模，提供由芯片及硬件产品延伸至超节点服务器和集群系统的不同层级产品及解决方案，从而降低从芯片导入到系统部署的工程衔接复杂度，提高计算资源利用率及部署效率。
放眼整个国产AI算力赛道，这是一场跨度超长、市场足够大、竞争持续迭代的长周期产业竞赛。在技术演进快、市场极其复杂的环境下，超前的趋势认知、坚定的战略定力、高效的落地能力，是企业穿越行业周期、构筑长期壁垒的核心底气。
这是国产算力最紧迫也最有想象力的时刻。
在纷繁复杂的行业变革与激烈的赛道内卷中，奕行智能能够在成立短短数年时间里，精准押注RISC-V云端AI算力这一前瞻性赛道，率先完成全栈技术布局、实现产品规模化量产，持续获得国资、产业资本、头部机构的持续重仓，看似是行业风口下的顺势而为，实则是创始人刘珲及核心团队深度行业洞见、极致执行力与精准战略判断力的集中体现。
投资圈有一句经典名言：“赛道很重要，但赛车手更重要；赛道会变，优秀的赛车手能够找到新的方向。”
奕行智能，依托差异化的RISC-V全栈技术优势、成熟的量产交付能力与雄厚的资本产业加持，在创始人刘珲的带领下，正持续夯实国产自主算力底座，在全球AI算力浪潮中，持续跑出属于中国硬核科技企业的成长速度。