【CNMO科技消息】近日,华为全联接大会2026期间,华为举办全球金融峰会。华为数字金融军团CEO曹冲发表题为“加速生产级智能体规模落地,迈向Agentic金融”的主题演讲,并正式发布基于openJiuwen智能体平台的金融启元Agentic AI解决方案,推动金融智能体进入核心生产、规模落地。

华为数字金融军团CEO曹冲
曹冲在演讲中指出:“面对AI的快速发展,我们坚定走开源开放、共建共享之路,通过开放架构、开放资产、开放算力,贯穿业务、架构与工程全链路,共同解决行业智能化的共性难题。”
围绕开放架构、开放资产、开放算力,华为在金融行业系统构建智能体规模化落地的完整能力。基于开放架构,华为发布中国首个金融级开源智能体平台openJiuwen,形成开放协同、持续演进的生产级系统内核;围绕开放资产,升级金融智能体加速器FAB 2.0,并发布openJiuwen × FAB智慧金融专区,推动工程工艺资产沉淀复用、共建共享;在开放算力方面,发布金融元枢Token全生命周期运营方案,围绕Token规划、生产、调度与优化,构建高效、可持续的算力供给体系。
基于三个开放,华为发布新一代金融Agentic AI解决方案——金融启元,面向金融智能体规模化落地,系统构建平台、智能体、资产、知识、安全治理和算力等六大能力,支撑金融机构从单点AI应用走向生产级智能体规模化应用。
曹冲表示,未来金融AI竞争的关键,不在于建设多少个彼此分散的智能体,而在于能否构建由客户AI、员工AI和业务AI组成持续运转和不断学习的能力飞轮,金融机构需要加速构建生产级的AI能力。走向实现生产级、规模化落地,有三个阶段:第一阶段,从试点到生产,重点解决准确性、可靠性、安全性和价值度量问题,让智能体真正“可用”;第二阶段,从生产到规模化,重点解决知识资产化、能力复用与持续演进问题,让成功经验“可复制”;第三阶段,从规模化到超大规模化,大规模的架构演进和全域的企业级治理是关键,让大规模智能体“可经营”,成为可持续经营的生产能力。华为将三个发展阶段中必须回答的九个关键问题凝练为“金融九问”,并围绕这些问题提出开放架构、开放资产、开放算力,将开放贯穿业务、架构与工程。

作为开放架构的核心成果,openJiuwen具备金融原生的生产级内核,拥有长稳运行、金融级组件以及一站式开发与运行三大核心能力。openJiuwen拥有四种开放合作模式:客户可基于开源内核自主研发;伙伴可基于开源版本开发商业版本;平台类伙伴可进行组件级集成;应用类伙伴可调用开源组件。目前,openJiuwen已在10多家金融机构规模化部署,已有30多家伙伴参与共建;在单一客户环境中,平台可支持超过1000个智能体在线运行、万级并发,服务超过2000万用户。
在开放资产方面,自2025年9月发布基于“五阶十三步”标准化工艺的FAB 1.0以来,已帮助20多家客户加速智能体场景落地。此次全新升级发布的FAB 2.0,通过Harness进一步强化金融生产级智能体工程工艺,实现复杂任务更可靠、金融认知更专业、安全治理更可控。目前,华为已围绕10大类金融场景,形成15种资产类型、200多个金融工程工艺资产,并统一沉淀到openJiuwen × FAB(FinAgent Booster)智慧金融专区,面向客户与伙伴开放共享,提供一触式体验、一站式获取、一键式部署能力。
在开放算力方面,华为发布金融元枢Token全生命周期运营方案,通过全面开放框架、算子和模型适配能力,贯通Token规划、生产、调度与优化全流程,提供可持续、成本可控的Token供给能力。自2025年3月发布昇腾超节点以来,昇腾超节点已成为Agentic AI时代金融客户的普遍选择。目前,在全行业已部署1000多套超节点算力底座,已有20多家金融机构全面使用,支持100多个金融场景稳定运行。此次,华为推出昇腾950超节点,面向大规模训练与推理任务,实现“千卡超节点,一台计算机”的目标。

华为还携手多家金融机构发布《金融九问——生产级智能体规模化落地行动指南》,围绕智能体从规划、建设到运营治理全流程中的九类关键问题,形成系统化行动路径,为金融机构推进智能体规模化落地提供参考。
在人才与生态方面,围绕openJiuwen,华为将与行业共同构建覆盖开发者培训、场景共创、伙伴赋能和实践落地的人才培养体系。过去一年,华为已开展11期场景工作坊,覆盖7个地区、25家以上客户,参与学员达600多名。
会上,华为还与银行、保险、证券等金融机构及行业伙伴代表共同发布2026华为全球金融灯塔,集中呈现九项灯塔实践,为全球金融数智化转型提供可借鉴的实践样本。
华为深耕金融行业16余载,已累计服务全球80多个国家的7100多家金融机构。面对AI技术的快速演进,华为坚持开源开放、共建共享,通过开放架构、开放资产、开放算力,携手客户与伙伴推动金融AI走向生产级规模落地,加速金融行业智能化发展。


