【CNMO科技消息】Percona首席执行官彼得·法尔卡斯近日表示，面向AI智能体负载的理想数据库目前尚未出现，现有数据库更多只是“当下可用的选择”，并非最优解。他认为，AI的快速发展让数据库行业准备不足，尤其是智能体带来的迭代型工作负载，正在暴露传统数据库设计与新需求之间的差距。
AI示意图
法尔卡斯指出，当前不少AI任务具有明显的高频迭代特征，例如一个智能体可能连续尝试150次，再由人类或其他系统从中筛选最佳结果。这类使用方式并非传统数据库长期围绕的典型场景，因此MySQL、PostgreSQL等成熟产品虽然稳定，但未必最适合这类新型负载。他表示，AI仍然需要依赖数据库，短期内也会继续使用现有数据库体系，但针对AI或智能体工作负载的最佳方案尚未成熟。
他还提到，数据库行业习惯于以数十年周期打磨产品，而AI市场仍处在快速变化阶段，许多基础需求尚未完全明确。在这种情况下，现在就从零设计一种专门面向AI的数据库，时机可能还不成熟。企业目前更现实的做法，是选择能够承载相关负载的技术方案，同时保留后续调整空间，而不是假设当前选择会长期适用。
在谈到AI基础设施时，法尔卡斯认为，企业仍在判断AI应当如何融入自身技术栈，包括是自建模型还是采用云服务，以及具体场景是否必须使用大语言模型，还是改用资源消耗更低的小模型。他表示，功能更全面的方案虽然便于实验，但资源投入往往明显高于实际产出。
公开资料显示，Percona长期提供开源数据库软件与支持服务，涉及MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Valkey和Redis等技术。法尔卡斯于2025年10月出任Percona首席执行官。对于AI方向，他表示公司并不反对AI，但反对将现有数据库简单包装为“AI数据库”。