【CNMO科技消息】据行业消息，国际机器人联合会发布的《2025世界机器人报告》显示，韩国制造业机器人密度为每万名员工1220台，位居全球第一。然而，罗克韦尔自动化今年上半年发布的《第十一次智能制造现状报告》显示，韩国制造企业将采集数据用于决策等用途的比例仅为34%，低于全球平均水平43%。人工智能和机器学习投资率同样为28%，低于全球平均的50%。
有韩媒指出，问题不仅在于数据采集量。制造现场需要的不仅是设备状态和产量等数据，还需要能够反映设备在何种条件下运行、质量和生产率发生何种变化的“行为-结果数据”。只有工序稳定运行并持续积累数据，AI才能进行学习，并将结果重新反馈到设备和机器人的运行中。
韩国政府也将数据获取视为物理AI市场竞争的主要课题。科学技术信息通信部今年6月底发布了物理AI政策推进方向，7月又公开了包含具体执行方案的《物理AI核心竞争力的确保战略》。
该战略包含数据、技术、扩散、生态四大推进方向。在数据领域，计划整合各部门和各项目分散的数据，构建利用体系，并获取机器人行为数据等通用数据以及制造、出行、农业等现场特化数据。同时推进数据质量管理，验证数据有效性并制定互操作性标准，使企业能够将其用于AI学习和实证。
目前，杭锅民间企业已出现将AI应用于制造工序并积累现场数据的案例。现代汽车集团在6个工厂的1400多台工业机器人上应用了预测性维护AI，用于捕捉机器人动作质量异常和故障征兆。在焊接工序中，3D视觉AI自主生成焊接轨迹，将机器人运转率提高一倍，质量检测率标准化至98%以上。