9月23日，2026第八届智慧零售大会在深圳罗湖举行。大会由深圳市智慧零售协会主办，主题为“引领新供给，创造新需求，激发新动能”。来自行业专家、上市公司高层、科技企业负责人及创新先锋企业家等业内人士参会，围绕智慧零售发展新趋向、新实践和新思考展开研讨，并展示AI在消费领域各业态、各链条、各岗位的应用实践成果。
零售业灵活用工平台发布
深圳市智慧零售协会会长、深圳百果园实业（集团）股份有限公司董事长余惠勇代表主办方致辞。他表示，消费领域正处于深层次变革阶段，人工智能正以更快的速度和更大的深度推动产业格局和商业模式重构；消费需求、供给方式和技术底座均在变化。零售业竞争已从规模扩张转向质量效益，从流量争夺转向价值创造，从经验决策转向数据指引。协会愿与各方携手，引领创新、搭建平台、促进对接、推动落地，推动行业向智慧零售高质量发展。
开幕式上，深圳零售业灵活用工平台“圳零活”发布。该平台针对零售行业用工痛点，搭建一站式AI用工服务平台，旨在实现零售人力资源的智能化匹配，重塑灵活用工的运行方式与边界，推动组织形态、用工模式、价值分配重构。
AI价值转化与智慧零售实践探讨
上午的主旨论坛上，四位行业人士围绕AI商业价值转化、产业落地实践进行解读。上海交通大学安泰经济与管理学院教授、交大行业研究院零售行研团队负责人荣鹰教授认为，当前AI技术迭代迅速，但不少企业项目仍停留在验证阶段，难以兑现预期商业价值，出现“技术亮眼、收益不及预期”的落差。多项实证研究表明，不能简单以岗位判断AI适配度，而应拆解到具体任务。AI在创意、文案等边界内任务可明显提效，但在战略研判等高风险任务中容易输出误导性结论。局部环节效率提升不等于企业整体收益，只有AI作用于业务流程瓶颈，才能带动整体产出增长。企业应用AI的核心难点，是完成AI与生产流程的正确映射。在零售场景中，AI价值落地需找准库存、履约等经营薄弱环节，厘清人机分工，并结合运筹优化搭建业务闭环。
百丽时尚集团科技中心业务平台负责人周鑫分享了百丽时尚工程化、数智化整体落地路径。与多数企业先选模型、再找场景不同，百丽选择先把企业工程化做好，再让模型按结构进入。该路径分三步：先让业务看得见，业务过程全面在线，拆到最小决策节点；再让AI看得懂，以本体把数据与经验转成AI认知；最后让判断落地，使每个决策都成为人与AI协同完成的任务。周鑫认为，企业未来最大的资产是知识库、任务库、技能库。信息化是采集，数据单向流动；数字化是治理，业务与数据双向闭环；智能化是应用，企业运转形成飞轮。三段变化的核心不是技术，而是建设主体：从技术线，到管理层，再到技术、管理、业务合力。主体变化后，思考角度也要随之变化。
开心购创始人黄友能结合15年IT与10年生鲜超市经验，分享《AI技术破生鲜超市连锁发展困局》。他提出，生鲜连锁面临四大困局：生鲜非标难以标准化；过度依赖人，管理人员难以复制，成为扩张瓶颈；规模扩大后管理效率递减、效益反降；跨区域开店极难。AI具备大脑、眼睛、耳朵、记忆、分析和学习能力，可从“人货场”破局。管人方面，通过本地化图像处理、人脸识别、动作记录、任务分配与实时指导，可提升效率约30%，并让薪酬与产出挂钩；管货方面，AI可辅助下单、促销定价、损耗管理和自有品开发；管场方面，可监控排队、通道、堆头与补货。最终目标是让复杂门店管理“傻瓜化”，使生鲜超市像便利店一样可复制。
天虹灵智数科副总经理李冬从用工场景切入，解读AI技术推动零售人效跃迁的新思路。面对零售业波峰波谷排班难、成本刚性及队伍失活等用工“三重困局”，天虹携手华为打造“灵智百灵鸟”零售垂直大模型，以“一核两翼”AI体系为底座，推出一站式AI用工平台“小活儿”。该平台回应企业弹性用工与零工灵活就业的双向需求，以智能撮合连接两端，通过AI驱动招聘、排班、培训与结算全链路。目前，小活儿已服务超6000家企业及百万灵工，实现平均用工成本降低20%、人效提升30%。小活儿正以“技术×场景×组织”的方法论，系统重构零售用工体系。
多维度研讨零售AI落地路径
下午，主旨论坛设置“智”融于场、“智”联于人、“智”效于货三大板块，从场景运营、用户服务、供应链建设等维度，拆解零售行业AI落地实践。
百果园副总裁兼首席信息官王筱东提出，技术应用要以适配的技术解决产业真实业务问题，AI并非万能，其价值在于“在边界内，用对的技术，解决真的问题”。企业决策应组合运用人为判断、规则驱动、机器学习小模型与AI大模型，警惕技术崇拜，不盲目用AI替代稳定规则或传统机器学习，高风险决策保留人工复核。在落地层面，百果园AI智能订货采用小模型预测销量，每周自学习与模拟考核；经营诊断系统由小模型负责“算得准、找得对”，大模型负责“说得清、听得懂”，年生成报告超200万份。王筱东总结，企业级最佳实践是“智能体+大模型+机器学习+规则引擎+人工监管”的组合拳，让技术服务于经营。
康节问对CEO林骏提出，零售商家做内容，拼的不是产能，而是数据。他以筹备日咖夜酒社区店为例，说明数据如何贯穿开店与内容运营全流程。选店阶段，通过商圈日夜间人流、客群画像、竞品数量与经营数据，判断商圈成长性与竞争密度，并据此选定开店位置。内容阶段，先复刻同类目高赞视频的基本盘，再研究消费者找店渠道变迁。到2026年，AI已成为重要的找店入口，商家应提前布局GEO，优先选择收录内容较少的词条，提高性价比。定价则结合周边竞品价格与社媒热度综合判断。林骏认为，好决策的前提是信息和数据足够充分、准确，而AI正让数据获取变得更敏捷、更平权。
深圳歌力思股份有限公司董事赵建峰分享如何打造AI Native供应链组织，提出AI跑流程、人做决策。面对品牌每年上新超2000个SKU、单款生命周期仅约12周的行业挑战，歌力思以此为试点，实现准交率99.9%、翻单速度15天内、周转效率提升20%。歌力思提出企业AI升级三部曲：定结果，老板定方向，一线给事实，找到值得重构的核心高价值场景；重构业务，重画流程与责任，把目标与约束交给AI重新设计执行路径，AI连续执行、人处理关键例外，结果负责人对全链路负责；跑成体系，让业务数据、模型与Agent、业务系统三方联动，结果回写、规则持续更新。
广东瀚墨科技有限公司董事长吴礼林发布“智慧零售全场景应用解决方案”，以全栈自研的具身智能机器人为核心，为商超、仓储、社区及养老等场景提供从数据采集、软件分析到终端执行的一体化服务。具身智能机器人可实现主动迎候、精准导购、智能理货、避障巡检与夜间值守，依托自研VR操控、强泛化视觉规划及ROS2标准接口，适应复杂零售环境。同时，智能屏显、电子价签与智能冰柜构成一站式数字货架，支持动态营销、秒级改价与实时库存管理，配合ERP系统打通收银、营销与财务全链路。
孩子王AI产品负责人陈亮宇带来孩子王内部AI建设实践案例。孩子王面对传统零售高度依赖店长个人能力、管理损耗大、经验决策不稳定等痛点，聚焦组织整体能力升级，而不仅是个人效率提升，依托AI重构零售效率与边界。孩子王依托六大智能体搭建AI精准营销体系，实现机会洞察、营销主题制定、智能素材生成、智能会场搭建、智能渠道分配、自我迭代，带来AI驱动“睡后收入”。孩子王也布局公域增长系统，高效生成差异化门店短视频内容；上线AI孕育专家，在私域生态主动关怀用户，建立客户信任。孩子王认为，零售企业不必去卷底层模型，核心是立足自身行业场景与数据，让AI服务业务，落地经营成果。
慕思健康睡眠股份有限公司供应链中心总经理陈恩分享数据与AI双轮驱动零售供应链数字化升级实践。面对多品牌多渠道带来的供应链复杂难题，慕思搭建“1333N”供应链架构，依托全渠道、履约、协同三大中台，落地感知、决策、执行三类AI数字员工智能体，将传统静态计划升级为动态决策机制，并设置三道业务防线做好风险兜底。慕思优先选取高频、高价值SKU开展试点验证，取得成效后再逐步向全品类推广。实践表明，企业AI落地要选准业务场景，遵循从单点应用到跨域协同的分阶段建设路径，同时配套组织、流程与放权机制，适配智能体协同运作的新型生产模式，才能推动AI在高价值业务场景落地。
云徙科技董事、执行总裁毛健分享企业AI落地思考，指出不少企业AI应用沦为“AI藤壶”，仅停留在文档辅助等表层工具，未触及业务与组织变革。他认为，根源在于传统工业化分工组织范式与AI所需的跨部门联动存在冲突，并总结出企业AI落地八大悖论，涉及产业分化、成本、效率、数字化替代、规模化复制、知识萃取、人才培养、风险治理等矛盾。企业不应只把AI当成工具，而要搭建企业知识资产底座，重构岗位与任务，建立知识贡献激励、风险分级治理机制。企业要转向AI原生思维，重塑组织、机制与流程，将AI打造为业务经营的协作团队，依靠持续沉淀知识资产创造经营价值；AI时代更需要“人工”先行进化。
新消费品牌与AI科技资源对接
本次大会全程开展“新消费品牌+AI科技”资源对接活动，为参会的消费品牌、科技企业搭建面对面交流洽谈的合作平台，推动AI技术在消费领域进一步应用创新。
2026第八届智慧零售大会的召开，进一步构建起集前沿创新、产业服务、技术交流、商业合作于一体的服务平台。深圳市智慧零售协会将持续开展智慧零售实验项目、打造智慧零售生态圈、发布最新实践成果，推动以智慧零售为方向的大消费生态体系建设，构建消费新业态新模式新场景，助力行业加速实现高质量发展。