浦江科学大师讲坛开讲,包信和院士讲述未来能源的底层逻辑

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 来自北京市

为什么我们要从传统化石能源,转向可再生能源系统?这不仅是科学问题,更是生存问题。

9月24日,第十五期“浦江科学大师讲坛”在复旦大学光华楼举行。中国科学院院士、复旦大学未来能源高等研究院院长包信和,以“催化能源革命:重塑零碳未来的分子基础”为题,为师生揭开了能源变革的底层逻辑。

中国科学院院士、复旦大学校长金力为包信和颁发“浦江科学大师讲坛”主讲人证书,复旦大学副校长姜育刚主持讲坛。

“想办法让报告不枯燥,我花了很大力气。”讲座伊始,包信和幽默地“自曝”了备课的用心。直到报告前一天夜里,他还在修改展示幻灯片。

这位1978级复旦化学系学子,始终将自己的学术生涯起点归于复旦。当年,他从谢希德校长手中接过推荐信赴德留学,学成回国后,深耕催化领域数十年。去年,他在中国科学院大连化学物理研究所、中国科学技术大学工作近30年后,重回母校复旦大学,担任未来能源高等研究院院长。

回顾学术生涯与工作经历,他最大的感悟就是“每个人的成长都与国家的发展休戚与共”。因此,个人需要筑牢基础,顺应时代之势,投身国家有重大需求的行业领域,扎实地进行研究工作。而能源方向,就是他深耕数十年的研究领域。

为什么要研究能源?包信和给出了冷峻的数据:我国石油对外依存度高达约73%,天然气达约45%。这意味着,我们的能源饭碗,很大程度上端在别人手里。他指出,构建新型绿色低碳能源体系,不仅是“双碳”目标的需求,更是国家安全的战略底线。

那么,未来绿色低碳能源体系的底层逻辑是什么?在包信和看来,这一体系的底层逻辑是化石燃料驱动转化为可再生电力驱动,基本结构是可再生能源转化为电力、电气化与分子燃料。

作为物质转化的基础核心学科,催化科学为能源体系从化石能源主导向可再生能源跨越转型,提供了核心科学支撑——1835年Berzelius第一次提出催化名词,1894年Ostwald给出催化科学概念……近百年来,催化科学领域产生了20多项诺贝尔化学奖得主。在产业界,80%化学工业以及20-30%GDP与催化技术相关。

催化科学追求的目标,正是精准调控化学反应的活性和选择性。凭借在纳米限域催化和合成气制烯烃等限域催化领域的杰出成果,包信和以第一完成人身份荣获2020年度国家自然科学奖一等奖。

能源转型有一个绕不开的显示问题:风、光发电越来越多,但家里的取暖、飞机烧的油、工厂要用的化学品,不能全靠电。能否让传统化石能源更干净、更省水、更精准,同时为可再生能源争取时间?答案就藏在“催化科学”里。

催化科学,是物质转化的核心基础学科,也是驱动能源体系迭代升级、支撑从化石能源向可再生能源跨越的底层根基。“化学反应像爬一座高山,普通人爬不上去。催化做的事,就是把高山挖成几个矮山头,让反应更容易翻过去。”包信和打了个比方。

(催化反应形象示意图)

他多年研究的“纳米限域催化”,就是这个“挖山”的过程。基于相关原理,团队发明了OXZEO技术,实现了煤基合成气一步制低碳烯烃。传统煤制烯烃走“煤气化—合成气—甲醇—烯烃”的路径,产物分布受ASF统计规律限制,而且高耗水、高耗能。包信和团队的思路是:氧化物组分负责活化一氧化碳和氢气,分子筛组分用规整孔道控制碳链增长。合成气可以一步变成低碳烯烃,绕开ASF天花板,低碳烯烃单程选择性突破80%,甲烷副产可以低于2%,水耗减少60%以上。

2020年,团队与陕西延长石油合作,建成了世界首套千吨级工业试验装置。包信和强调:“成果转化要面向需求,不是先做出成果再找市场,而是研发初期就明确企业需要什么,让合作方全程参与。”从实验室到千吨级试验,OXZEO正是与延长石油共同攻关的结果。

包信和描绘的未来能源图景,是一个“电子与分子”共舞的时代。电力将成为主体,但氢气难储运,因此需要将其转化为甲醇、氨等“分子燃料”。

他特别强调“先立后破”:先立起可再生能源的“大厦”,再逐步破除对化石能源的依赖。在这个过程中,催化科学不是要立刻“消灭”煤炭,而是要让煤炭的利用方式发生质变——从“烧煤”变成“分子炼煤”。

“催化剂就像一把剪刀,”包信和形象地解释,“我们直接把煤剪成我们需要的化学品,而不是先把它烧成一氧化碳再重组。”甚至,利用高温等离子体,未来可以直接把煤变成乙炔,这个过程理论上不排二氧化碳,也不耗水。

回到复旦后,包信和依然奔跑在催化科学的最前沿。他带领研究院与合作单位共建国家级未来能源中试基地,建设AI自驱动催化创新实验室,并正在申请催化概念验证中心——重点解决从毫克到公斤级的催化剂制备与验证,填补实验室与工业界之间的“死亡之谷”。

人工智能时代,面对AI给科学研究带来的挑战,包信和认为,AI虽能快速获取知识,但创新源于人脑对知识的内化与重组。“只有具备扎实的基础知识和领域结构认知,才能有效利用AI进行批判性思考和原创性研究。”

此外,AI for Science赋能催化研究也拥有许多新的方向。从基于AI和数据驱动的催化剂精准设计与制备,到AI和大数据融合辅助的结构表征和机理反演,再到AI赋能催化过程开发,“AI+催化”研究的未来可期。

讲座现场,有同学提问:从反应产物来说,氨燃料产出氮气和水,比碳氢化合物更加环保,为何会选择以碳氢化合物为主的路线呢?

包信和坦言,氨作为零碳燃料,确实具有极大的优势。但是常温环境氨为气态,不便运输,作为能源而言并不完备。因此,近阶段占据主要地位的仍然是甲醇。不过他也表示,氨在未来具有很大的发展潜力。“我们最近在做的一件事情,就是把氨直接加工成燃料电池的燃料,从而支持算力中心实现绿电绿算。”

也有同学好奇光催化在能源变革中的前景。包信和现场给大家算了笔能源账:人类所有能源本质上都来自于太阳。如果直接用太阳能分解水,能源效率为1%~2%。但是太阳能转化为电能源效率为20%~30%;再用电来分解水,能源效率为80%。总体而言,把太阳能先转化为电,效率更高。“但是科学是不断进步的,希望有志的青年人可以通过研究推动光催化的发展。”

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