9月24日下午，2026联合国数据马拉松中国赛启动仪式在杭州举行，该赛事是第五届全球数字贸易博览会同期举办活动。
赛事由联合国统计司支持，联合国统计大数据和数据科学全球中心与之江实验室主办，聚焦全球粮食安全、生态保护、民生福祉等核心发展议题，践行联合国《2030年可持续发展议程》。
今年赛事以“AI智能体赋能可持续发展目标”为核心主题，并进行升级。与固定赛道模式不同，2026年赛事鼓励青年团队依托AI智能体技术，自主挖掘可持续发展真实场景、落地创新解决方案。赛事资深评委、北京师范大学教授岳建伟对赛事升级逻辑与参赛核心要点进行了深度解读。
联合国数据马拉松中国赛已成功举办三届，始终围绕联合国可持续发展目标，并紧跟人工智能技术迭代趋势升级赛事主题。
从发展历程看，主题迭代体现出AI赋能可持续发展的三级能力跃迁：2024年聚焦卫星遥感大数据，着重解决数据获取与精度问题，夯实可持续发展监测的数据基础；2025年聚焦大模型技术，完成数据向知识的转化，实现对海量数据的认知、解读与规律提炼；2026年进阶至AI智能体，技术从“被动应答”迈向“主动执行”的新阶段。
在岳建伟看来，AI智能体是当前赋能全球可持续发展的前沿核心技术，改变了传统AI的应用形态。大模型具有被动问答、内容生成的“顾问”属性，而AI智能体具备自主感知、任务规划、工具调用、闭环执行能力，可以全方位助力可持续发展落地。
岳建伟认为，其核心价值体现在三个维度：一是多源数据融合的动态精准监测，覆盖农业、生态、气候等领域，降低人工监测成本、提升精细化水平；二是通过智能模拟与时序预测优化资源配置，推动精准农业、低碳管控、新能源调度等场景高效落地；三是简化复杂技术操作流程，降低大数据、遥感分析、高端建模的使用门槛，助力缩小全球数字鸿沟，实现技术向善、普惠民生。
今年赛事的最大创新点是取消固定赛道，开放全部SDG场景自主选题。这为青年创新提供了更自由的创作空间，同时也对团队综合能力提出更高要求。
围绕参赛选题与作品打磨，岳建伟结合多年评审经验提出核心指导：团队应遵循“小切口深挖掘、数据可支撑、需求为核心、技术有差异”的原则，避免宏大空泛选题，聚焦单一细分场景，立足自有可信数据，贴合基层真实痛点，重点打造多智能体协同、全流程自主执行的闭环方案，规避技术堆砌、概念内卷问题。
他以往届金奖标杆作品为例指出，优质作品通常具备“格局大、切口小、技术实、落地强”的共性，不盲目炫技，而是以解决真实问题为核心。这也是赛事评审的核心导向。
同时，岳建伟总结了新手参赛的常见误区：多数团队容易陷入选题贪大求全、数据缺乏实景校验、技术堆砌无闭环、成果展示晦涩难懂等问题。他强调，参赛出圈的关键并非极致的算法能力，而是全链路落地能力，即把宏大的全球可持续发展目标拆解为具体可落地的基层场景，打造低成本、可复用、能迭代的解决方案。
谈及赛事价值，岳建伟表示，这是获取联合国官方平台展示推介资格的难得机会，既是对青年创新成果的权威认证，也能帮助青年对接全球学术与产业资源，提升个人核心竞争力。更重要的是，赛事引导青年跳出技术内卷，树立“技术服务人类福祉”的科研思维，用科技创新回应全球发展难题。他鼓励广大青年团队积极参赛，以数据为根基、以AI为工具，在联合国国际舞台上展现青年创新力量。