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9月22日，国际顶尖学术期刊《自然·医学》（Nature Medicine）在线发表一项大规模食管癌AI筛查研究成果。
该研究由四川省肿瘤医院王奇峰教授团队牵头，湖南省肿瘤医院头颈放疗三科副主任、主任医师杨锫担任共同第一作者，联合国内外多家单位共同完成。
团队成功研发名为EAGLE（食管AI引导恶性病灶评估）的人工智能模型，实现依托胸部CT影像同步开展食管癌筛查的重大技术突破，标志着湖南省肿瘤医院在医学人工智能领域迈出先驱性一步，让普通群众在常规体检中即可低成本享受国际水平的肿瘤早筛服务。
食管癌传统筛查主要依靠胃镜检查，存在侵入性、检查费用偏高的局限，一定程度限制大规模普及。EAGLE模型最大创新亮点在于“平替与赋能”，充分利用大众体检已做的胸部非增强CT影像，不需要新增检查项目、不增加额外检查花费，就能够精准识别早期食管癌以及癌前病变，把肿瘤早筛融入现有常规体检流程，助力更多患者把握最佳治疗窗口，既减轻了患者身体痛苦，也降低了家庭就医负担，节约医保开支，真正实现科技惠民。
该研究在符合伦理和保证数据安全的前提下，依托超过6800例食管癌或癌前病变患者的胸部CT图像完成EAGLE模型训练，在中国、捷克、澳大利亚3个国家的12个医疗中心完成多中心验证。
数据显示，在常规非增强CT外部多中心验证下，模型筛查食管癌灵敏度90.0%，特异度98.5%；迭代升级后的EAGLE-Plus模型，在保持同等灵敏度条件下，假阳性率下降72.7%；非增强CT验证阳性预测值达42.2%，低剂量CT图像特异性高达99.94%。
在实际临床工作中，该AI模型可作为风险分层工具，提升医疗资源利用效率。若在食管癌高发人群中先用EAGLE完成风险分层，仅将AI提示阳性的患者转诊内镜检查，可将内镜检出高级别病变及食管癌的检出率从1.7%提升至5.2%，同时减少约67.6%不必要的内镜检查，为我国食管癌早诊、高危人群风险分层提供全新智能化解决方案。
此次重磅成果，是杨锫团队深耕医工交叉、聚焦临床真实需求结出的硕果。今年3月，由该团队牵头申报的“肺癌治疗辅助决策系统”成功入选工信部、国家药监局人工智能医疗器械创新任务“揭榜挂帅”名单。时隔半年，团队这项研究成果登上国际顶级期刊，从国家级揭榜攻关任务到顶刊论文，充分彰显湖南科研队伍高效攻关实力，进一步确立湖南省肿瘤医院在智能肿瘤诊疗领域的国内领先地位。未来，团队将继续锚定肿瘤防控前沿领域，加速研究成果向临床应用转化。
湖南医聊特约作者：湖南省肿瘤医院 金一
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（编辑YT）