9月29日，市政协召开七届二十八次常委会会议，围绕加快推进人工智能产业高质量发展和全域全时全行业高水平应用进行专题协商。市委书记靳磊出席会议并讲话，市政协主席林洁主持。
深视新闻记者了解到，《关于加快推进人工智能产业高质量发展和全域全时全行业高水平应用的提案》由市委书记领衔督办，市政协主席多次带队调研。
会上，陈宁、樊建平、陈志列、夏俊、梁骁俊、刘陈立、肖京、董宁等政协委员围绕技术攻坚、算力底座、数据要素、场景应用等多个方向，提出意见建议；市有关部门现场作出回应，并通报提案办理情况。
陈宁：建设AI模型训练首选地
打造“词元之都”
市政协常委、深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁代表调研组作总报告发言。他表示：“根据调研情况，我们认为深圳人工智能产业综合实力稳居国内第一梯队，‘硬件+软件+应用’协同优势独特，‘场景牵引、应用赋能’走在全国前列。但仍有短板：统筹协同机制有待健全；算力供给总量偏紧；数据采集不足、质量不够高；AI顶尖人才集聚不足，制度建设和治理体系跟不上技术迭代。”
总报告提出七个方面35条建议百余条具体措施。陈宁汇报了主要的建议，包括强化顶层统筹，高位一体化推动发展；夯实算力与能源底座，建设我国AI模型训练首选地；强化核心技术攻关，筑牢产业链自主可控根基；强化高质量语料供给，前瞻布局词元（Token）经济；深化场景开放，牵引产业发展；加大人才引育力度，完善AI产业生态；强化制度供给，统筹发展和安全。
他表示，人工智能产业变革窗口期稍纵即逝，深圳要抓住机遇、跑赢新赛道，加快建设具有国际影响力的人工智能先锋城市。
樊建平：大力发展机器人产业
打造物理AI第一城
市政协常委，深圳理工大学党委副书记、校长樊建平把目光投向物理世界。他指出，机器人是人工智能连接物理世界的重要载体，深圳机器人产业2025年总产值突破2400亿元，形成全链条产业体系，但短板同样明显：具身智能基座模型尚未攻克，技术成果规模化转化能力不足，数据训练基础设施薄弱，缺乏具有国际影响力的高水平展会平台。
针对这些短板，他建议：开展有组织的具身智能基座模型技术攻关；搭建机器人产业技术创新公共支撑平台；建设数据采集与模型训练场，开放用好真实应用场景；对标北京世界机器人大会，打造高水平展会论坛平台。
陈志列：以AI重塑制造业
打造世界一流“智造”高地
全国人大代表，市政协常委，研祥高科技控股集团董事局主席陈志列聚焦AI+制造。他指出，深圳作为全国工业第一城，集聚1600余家“AI+制造”企业，但核心软硬件对外依存度较高、细分场景适配能力不足、中小制造企业的智能化改造成本高，缺少轻量化、低成本、易落地的转型方案。
他建议，规划建设一批工业AI示范园区，将边缘NPU算力节点、工业推理服务器集群等新型数字基础设施纳入全市产业园区刚性建设标准；推行工业AI产品首试首用激励机制；鼓励龙头工业企业与产业链协同升级；鼓励链主企业主导的创新联合体，体系化开展工业智能体技术攻关；培育一批AI+制造示范样板，壮大智能制造服务商队伍；大力培育工业AI产业人才。
夏俊：进一步夯实算力与数据底座
市政协常委，深圳市电子学会执行会长、深圳市慧天夏人工智能和工业互联网研究院院长夏俊表示，算力、数据已经成为国家科技竞争与城市竞逐的核心战略资源。深圳不论是基础条件还是战略需要，都要增强紧迫感，奋力建设算力高地和数据高地。
他建议，多渠道拓展算力供给，构建算力战略储备体系；夯实垂直模型训练底座，同步加快推理算力布局；做实算力调度平台，做算力利用率全国最高城市；超前布局“数据工厂”与“隐私计算沙箱”，做高质量数据供给全国最好城市。
梁骁俊：建设全国AI模型训练中心
创新以算力引育人才的深圳模式
南山区政协委员，鹏城实验室智能系统与应用创新研究所副所长梁骁俊提出一个新思路：以算力引育人才。他表示，深圳已经具备较好的基础条件：AI产业规模位居全国第一梯队；鹏城云脑、国家超算深圳中心等算力设施先进；数据要素和应用场景丰富。但也存在算力运营的交付保障机制有待细化等短板。
他认为，打造全国AI模型训练首选地，要把算力、数据、科研服务、产业验证能力向全国开放，构建“全国发掘项目、深圳训练验证、落地转化模型成果”的协作机制。
为此，他提出四点建议：创新公共算力服务与运营机制；建立分层支持通道与原创探索专项通道；依托真实研发任务识别发掘人才，构建“远程开展验证、成熟后来深发展”的路径；依托场景验证与产业需求留住人才。
刘陈立：发展具身科学智能
开辟深圳AI产业新赛道
市政协委员、中国科学院深圳先进技术研究院院长刘陈立提出，具身科学智能是AI for Science（人工智能赋能科学研究）的决胜局。
他认为，深圳已初步形成“算力-模型-设施-产业”协同发力的格局，但是需要统筹“设施、算力与数据”。他强调，未来两到三年是格局定型期，必须尽快布局，否则将面临标准定义权旁落、数据资产落后、人才资本被虹吸的风险，深圳亟需一个把全链条要素串起来的市级统筹机制。
他建议，将科学智能纳入深圳“十五五”人工智能重点方向；依托光明科学城三大设施，建设国家级自主实验室和多模态科学数据底座；在生物医药、新材料、量子科技部署具身科学智能实验平台；支持高校和科研机构、龙头企业共同建设科学智能的开源生态联盟，用好算力券、语料券，增设“实验券”；依托重点高校、科研院所及新型研究机构，培育“AI+实验科学”复合人才。
肖京：重点发展行业垂直模型
和端侧模型
省政协委员、市政协委员，平安集团首席科学家肖京提出，深圳的短板在模型供给，突出优势在制造业和应用场景，应重点布局行业垂直模型和端侧模型。他分析，深圳人工智能进入产业面临四个断点：数据没变成资源、能力接不上、模型装不上、场景落不下。
他建议组织三场战役：行业纵深战解决数据组织和系统训练问题，以医疗行业率先打通建设闭环；终端入口战解决模型与终端重复遴选、测试、适配和优化问题，建设公共服务平台；场景复制战解决数据沉淀、专业实施、成熟方案和风险分担问题，推动示范项目规模复制。
董宁：可信数字身份是
AI安全“第一道防线”
市政协常委、深圳竹云科技股份有限公司董事长兼CEO董宁聚焦AI安全。她指出，当AI智能体获得自主行动能力，约束它的身份与权限控制体系尚未建立，将产生巨大风险。
据IDC预测，全球活跃AI智能体数量将从2025年的约2860万增长至2030年的22.16亿，这些智能体每年执行的任务数量将从440亿增至415万亿。
她建议，将可信数字身份纳入人工智能安全治理体系，构建“身份可信、数据可信、模型可信、智能体可信”的融合治理底座；支持IAM产业融资并购，培育自主可控产业生态；推动可信数字身份在AI+场景中的规模化应用；完善可信数字身份产业链，培育头部企业成为“链主”企业。
记者 / 李柳荧、赵畅、苗雨熙
编辑 / 李柳荧
审校 / 李天南