10月8日，AI辅助ICD-O-3智能编码功能在“常州市慢性病网络管理信息系统”正式上线。这是常州推进公共卫生信息化建设、深化慢病管理数字化转型的具体举措，也标志着常州肿瘤随访登记编码工作进入智能化、精准化、高效化新阶段。
ICD-O-3是肿瘤登记数据标准化、规范化的关键，从解剖部位、形态学、行为学、分化等级四个维度界定肿瘤核心信息，也是肿瘤流行病学统计、病情研判和防控政策制定的重要基础。长期以来，常州肿瘤编码依赖人工。随着新发病例逐年增加，基层疾控人员承担全部编码任务，重复操作多、压力大；同时，ICD-O-3规则繁杂、专业性强，基层人员能力参差不齐，容易出现编码错误或不精准，影响数据质量，也制约肿瘤登记数据的汇聚、比对和深度利用。
针对这些痛点，常州市疾控中心开展政企协作，主导研发ICD-O-3智能编码模块，建立“AI智能编码+人工审核校验”双重机制。该系统融合DeepSeek-v4大模型、专业医学知识图谱和标准化规则引擎，在全省率先实现AI智能编码与肿瘤登记报告全流程无缝嵌入。
与单一AI编码工具不同，系统将大模型语义理解、医学知识约束与编码规则校验结合，可在临床肿瘤报告填报中实时解析、智能匹配、自动填充，形成“报告填报+智能编码”一体化闭环，从数据采集源头提升标准化、结构化水平，为全省肿瘤登记编码智能化转型提供实践样本。
系统严格遵循ICD-O-3及国家肿瘤登记相关规范，基于临床上报病种、病理诊断结果和ICD-10基础数据，自动生成合规ICD-O-3编码。同时，系统具备四维置信度量化评价、全流程操作溯源、反馈自动迭代优化能力，并配套人工复核、编码质控闭环和数据统计分析功能，以提升编码效率与准确率，统一区域编码判定标准，增强肿瘤登记数据横向可比性。
试点运行显示，系统可自动完成85%以上常规肿瘤编码任务，让专业人员集中研判疑难复杂病例，优化工作流程。每条AI编码结果均生成置信度标注，为人工审核提供明确指引，实现精准核查、高效纠错，从源头减少人工误差。
系统还建立闭环智能训练机制，人工修正结果经专家和校验软件验证后定期录入训练模块，实现“使用即训练、更新即优化”。基层重复性工作量明显下降，人员流动带来的业务断层、重复培训等问题也得到缓解，有助于稳定全市肿瘤登记标准化质量。
此次升级并非简单技术替代，而是肿瘤管理模式的迭代。通过AI深度赋能，常州实现肿瘤登记数据ICD-O-3编码的智能化转型。优质数据将为高危人群精准筛查、高发区域研判、临床诊疗效果评估和防控方案优化提供支撑，推动肿瘤防治从“经验驱动”向“智能驱动”转型。
下一步，常州将持续推动智能编码系统与区域公共卫生信息化平台深度融合，优化系统功能、提升数据治理水平、深挖肿瘤登记大数据价值，助力“健康中国2030”慢病防治目标落地，助推公共卫生服务高质量发展。