【CNMO科技消息】近日，微软发布决策模型Microsoft-Decision-1，首个版本基于阿里云开源模型Qwen3.5-9B构建，主要面向文本分类和结构化决策任务。该模型已通过Microsoft Foundry提供，后续还将接入OpenRouter。微软表示，未来版本将转向使用自研模型及OpenAI模型作为基础。
微软
与主要用于生成文本或处理复杂推理任务的大语言模型不同，决策模型通常针对特定问题输出有限范围的结果，并为不同选项提供概率评分。这类模型生成速度较快、使用成本相对较低，输出也更易被软件系统直接调用，适用于不需要开放式文本的企业场景。不过，决策模型仍可能产生分类或判断错误。
微软公布的测试结果显示，Microsoft-Decision-1在延迟测试中的速度约为H2O-Lightning-4B的2.5倍、Jev的2.8倍。在36项基准测试中，该模型准确率为83.5%；置信度得分为92.2%，排名仅次于Quyet-1.0-Large。微软还称，在文本分类任务中，其成本比OpenAI的GPT-6 Sol低20倍以上。目前输入端每100万个Token收费0.042美元，输出端免费。
近期，决策模型受到多家AI企业关注。TypeSafe AI发布Jev后，OpenAI、Cloudflare、Liquid AI、Perplexity、Snowflake及H2O.ai等公司也相继推出相关模型或API。现阶段已有超过100款同类模型进入市场，其中H2O-Lightning-4B同样基于Qwen3.5系列模型开发。