钟南山院士说：科研就是要做到“顶天立地为人民”
今天（10月10日），广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0正式发布。
“顶天”就是用 AI技术、用前沿技术辅助诊疗；据悉，DeepGEM 2.0可以实现最快1分钟内完成“看图识基因”，能够一次性完成国内已获批肺癌靶向药对应靶点基因的预筛工作。
中国工程院院士、广州国家实验室主任钟南山
“立地”，就是让老百姓用得起，用起来简便、价廉、有效、安全。依托“AI初筛+特定基因靶向验证”的模式，这项技术有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元区间。
AI“看图识基因”
让肺癌患者少奔波、少花钱
肺癌是我国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测是靶向治疗的前提。然而，受检测可及性、经济条件等因素制约，相当比例患者未能完成必要的基因检测，错失靶向及精准治疗机会。
广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华教授表示，当前不少地市级、县级医院缺少肺癌NGS基因检测条件，很多肺癌患者确诊后，要么直接化疗，错失靶向治疗机会；要么不得不转诊上级三甲医院，奔波异地完成基因分型，才能确定后续治疗方案。
广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华
为破解这一难题，2025年，广州医科大学附属第一医院便携手金域医学和腾讯，发布“看图识基因”的病理基因多模态大模型DeepGEM，以病理切片为输入，预测肺癌相关基因变异概率及其在组织内的空间分布。
历经近一年的多中心数据验证与临床打磨，DeepGEM正式升级为2.0版本。
有了DeepGEM 2.0后，基层医院将可以基于AI预筛结果开展对患者的初步分层分诊：AI预测特定基因高概率的患者，可直接在当地或者就近完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证，不必长途奔波异地就医，既可以缩短诊疗周期，也减少往返就医带来的时间与经济开销；针对AI预测突变低概率的患者，则可优先考虑非靶向治疗或者补充大Panel筛选，检测决策路径更清晰，减少盲目的全面扫描。
金域医学人工智能专项负责人刘斯博士介绍，DeepGEM 2.0依托常规数字病理切片图像开展分析，无需额外取材，最快1分钟即可输出分析结果。此外，DeepGEM 2.0目前可以一次性预测12个基因，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖，预测精确度最高可达90%。
金域医学人工智能专项负责人刘斯介绍《DeepGEM2.0大模型升级版功能》
DeepGEM 2.0在发布的同时，官方也宣布其能通过嵌入金域医学的KMDP数智病理系统，轻量化部署在医疗机构的普通PC端，极大降低医疗机构使用该技术的硬件门槛。未来，其将轻量化部署在超500家医疗机构，病理医生只需打开KMDP上肺癌相关数字病理切片的“基因预测”模块，即可通过DeepGEM 2.0生成AI预测附录，为后续的精准诊疗提供参考。
花城+记者：杨嘉良
责编：郑曼昕
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