随着AI算力高速迭代，数据中心的性能瓶颈正逐步向存储侧转移。10月13日消息，在韩国仁川举办的第23届国际SoC设计大会(ISOCC 2026)上，SK海力士正式发布自研的H-TPU(海力士事务处理单元)架构，通过专用化轻量处理器集群替代传统通用CPU，突破SSD控制器长期存在的功耗与芯片面积上限。
SK海力士SoC设计副总裁在主题演讲中表示，当前每一代GPU性能与PCIe 带宽都能实现翻倍增长，但SSD控制器内部的通用CPU频率与控制能力早已触及瓶颈。传统单体CPU架构本就面向复杂通用计算设计，用来处理存储场景下数百项细碎的重复性事务时，不仅会造成严重的功耗冗余，还会带来不可预测的流水线延迟，难以适配AI时代高密度、高并发的存储负载特征。
此次推出的H-TPU并非面向AI训练推理的张量加速器，而是一款专门负责SSD数据平面控制与事务处理的可编程处理器。其核心设计逻辑是拆解传统SSD控制器的完整控制功能，将读写处理、元数据管理、缓存控制等不同模块拆分后，分布到数十个小型TPU组成的集群中并行执行，主通用CPU仅保留错误恢复、异常处理、存储策略调度等复杂职能。
架构层面，H-TPU采用了精简的四级流水线设计，移除了通用CPU标配的超标量发射、乱序执行等复杂模块，因此硬件开销大幅降低。官方数据显示，单颗H-TPU的芯片面积仅为通用CPU核心的4%，功耗仅为后者的2.5%。工作时系统仅激活当前任务对应的功能单元，闲置模块直接切入最低功耗模式，进一步压缩控制器整体能耗。
按照SK海力士的技术路线，H-TPU将率先搭载于下一代企业级SSD控制器，随后会全面融入面向AI场景的Storage Next存储架构，还将与明年推出的HBF高带宽闪存产品形成技术协同，从控制器到闪存颗粒全链路优化AI存储的访问效率。